指数分布と幾何分布の違いは何ですか？

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指数分布と幾何分布の違いがよくわかりません。

distributions

— wfbarksdale
ソース

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指数分布は、離散プロセスが状態を変更するために必要なベルヌーイ試行の数を表す、幾何分布の連続する対応物と見なすことができます。対照的に、指数分布は、連続的なプロセスが状態を変化させる時間を表します。

— 博士号
ソース

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幾何分布は指数ファミリーに属し、「指数分布」もそうです。これらは、指数ファミリーからの条件付き分布の因数分解式で使用されるパラメーターと十分な統計情報のみが異なります。

— デリップ
ソース

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サイトへようこそ！それらが「異なる」と言うことは、特にそれらが取ることができる値のセットがまったく異なるため、少し強いように聞こえます。:)

— 2011年

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指数分布は、数値を特定の累乗に上げることを含み、幾何学的分布は本質的により一般的であり、特定の数値に2を連続的に乗算するなど、数値に対してさまざまな演算を実行します。指数分布は、より具体的なタイプの幾何分布です。

指数分布：2、4、16、256または3、9、81、6551。

幾何分布：2、4、8、16、32、64。

とにかくちょうど私の2セント。

— リッピー
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あなたはここに非標準的な方法で「指数分布」を使用しているので、あなたの答えは、あなたが何かを説明し、それを編集するまで誤解される可能性が高いです、あなたがで意味指数分布。

— whuber

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上記のwhuberのコメントに+1。価値があるのですが、幾何分布は整数でのみ定義されるため、通常、幾何分布は指数関数の特殊なケースと呼ばれます。たとえば、パラメータを持つ指数分布RV、ある次にパラメータを使用して幾何学的に分散RVである

X

$X$

λ

$\lambda$

⌊ X ⌋

$\lfloor X\rfloor$

p = 1 - e^{- λ}

$p=1-e^{-\lambda}$

— マット・クラウス

2

私はこの投稿は非常に誤解を招くと思います、与えられた例は意味をなさないようです。（-1）

— Silverfish 2015