番号!
gh=0gh
FXggX=0FZggZ>0FYggY≤gZh=0
F−X=FX⪯cFY⪯cFZ.
gg=0
gZ=0.5
mingY≤gZmaxz|FZ(z)−FYF−1XFY(z)|≈0.005>0
gY≈gZ/2
- [0] g-and-hおよびJohnsonファミリーのHL MacGillivray Shapeプロパティ。通信。Statist.—理論手法、21(5)(1992)、pp。1233–1250
編集:
ワイブルの場合、主張は真実です:
FZwZFYFXwYwX
最初に、3つのワイブル分布は常に[0]の意味で順序付けできることに注意してください。
FX=F−X⟹wX=3.602349.
さて、ワイブルについて:
FY(y)=1−exp((−y)wY),F−1Y(q)=(−ln(1−q))1/wY,
そのため
FYF−1XFY(z)=1−exp(−zw2Y/wX),
以来
FZ(z)=1−exp(−zwZ).
したがって、設定することにより、クレームは常に満たすことができます。
wY=wZ/wX−−−−−−√
- [0] van Zwet、WR(1979)。平均、中央値、モードII(1979)。Statistica Neerlandica。33巻、1号、1〜5ページ。
- [1] Groeneveld、RA(1985)。ワイブル家の歪度。Statistica Neerlandica。40巻、第3号、135〜140ページ。