無料の統計教科書はありますか？
回答:
Hastie、Tibshirani、およびFriedmanによる統計学習の要素は、統計およびデータマイニングの標準テキストであり、現在は無料です。
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
また、利用可能なここ。
ここには素晴らしい確率の本があります：http : //www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html これはハードコピーでも購入できます。
Gerard E. DallalによるThe Little Handbook of Statistics Practiceが本当に好き です
ここに新しいものがあります：Rを使用した確率と統計の紹介。ただし、R固有ですが、すばらしいものです。私はまだそれを読んでいませんが、それは今のところうまくいくようです...
一つのほとんど、そうでない場合は機械学習で最も人気の教科書はHastie、Tibshirani、およびフリードマン、ある統計的学習の要素をオンライン（現在は10日印刷）完全に利用可能です。範囲は、たとえばBishopのPattern RecognitionとMLまたはMurphyのMLに匹敵しますが、これらの本は無料ではありませんが、ESLは無料です。
Hastie＆Tibshirani は、基本的にThe Elementsのよりシンプルなバージョンであり、Rに焦点を当てた、Rでのアプリケーションを使用した無料の統計学習入門も共同で書きました。
2015年、Hastie＆Tibshiraniは、オンラインで入手可能な新しい教科書『Spatial Learning with Sparsity：The Lasso and Generalizations』を共同執筆しました。これはかなり短く、特に投げ縄に焦点を当てています。
別の自由に利用できる包括的な機械学習の教科書は、David BarberのBayesian Reasoning and Machine Learningです。私はそれを自分では使いませんでしたが、優れた本であると広く考えられています。
より専門的なトピックに切り替えて、次のことができます。
ラスムッセン＆ウィリアムズ機械学習のためのガウス過程で、ガウス過程に関する本。
MIT Pressが出版しようとしているGoodfellow、Bengio、Courville Deep Learningの教科書が待望されています。まだ出版されていませんが、本はすでにオンラインで入手可能です。公式Webサイトでは、ブラウザで表示できますが、ダウンロードすることはできません（出版社との合意により）が、結合されたPDF はgithubで簡単に見つけることができます。
CsabaSzepesvári、強化学習アルゴリズム、 RLに関する簡潔な本。古典的で、より詳細ですが、少し時代遅れの教科書はSutton＆Barto、Reinforcement Learning：An Introductionであり、オンラインでも無料で入手できますが、面倒なHTML形式のみです。
ボイドとVandenberghe、凸最適化。
ウィル・G・ホプキンスによる統計の新しい見解は素晴らしいです！統計定理を証明する方法ではなく、統計分析の結果を理解する方法を理解できるように設計されています。
統計に特化したものではありませんが、良いリソースは次のとおりです。http： //www.reddit.com/r/mathbooks また、ジョージア工科大学のGeorge Cainは、いくつかの統計テキストを含む自由に利用できる数学テキストのリストを管理しています。 http://people.math.gatech.edu/~cain/textbooks/onlinebooks.html
私はバークレーのダニエル・マクファデンによる次の2冊の本が本当に好きです。
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240a_sp98/e240a.html
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240b_f01/e240b.html
「Rのアプリケーションを使用した統計学習の概要」http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ 著名な「統計学習の要素」の 3人の著者のうち2人と他の2人の著者。Rのアプリケーションを使用した統計学習入門は、統計学習の要素よりも数学的な背景が少なく、より入門レベルで書かれており、（統計学習の要素とは異なり）Rを使用し、2013年に最初の数年で出版されましたこのスレッドが開始された後。
CMU MLの第一人者であるCosma Shaliziは、Cambridge Pressが出版予定の統計データの草案を時々更新します。あまりお勧めできません...
目次は次のとおりです。
I. Regression and Its Generalizations
Regression Basics
The Truth about Linear Regression
Model Evaluation
Smoothing in Regression
Simulation
The Bootstrap
Weighting and Variance
Splines
Additive Models
Testing Regression Specifications
Logistic Regression
Generalized Linear Models and Generalized Additive Models
Classification and Regression Trees
II. Distributions and Latent Structure
Density Estimation
Relative Distributions and Smooth Tests of Goodness-of-Fit
Principal Components Analysis
Factor Models
Nonlinear Dimensionality Reduction
Mixture Models
Graphical Models
III. Dependent Data
Time Series
Spatial and Network Data
Simulation-Based Inference
IV. Causal Inference
Graphical Causal Models
Identifying Causal Effects
Causal Inference from Experiments
Estimating Causal Effects
Discovering Causal Structure
Appendices
Data-Analysis Problem Sets
Reminders from Linear Algebra
Big O and Little o Notation
Taylor Expansions
Multivariate Distributions
Algebra with Expectations and Variances
Propagation of Error, and Standard Errors for Derived Quantities
Optimization
chi-squared and the Likelihood Ratio Test
Proof of the Gauss-Markov Theorem
Rudimentary Graph Theory
Information Theory
Hypothesis Testing
Writing R Functions
Random Variable Generation
Statsoftの電子統計ハンドブック（「ブリタニカ百科事典が推奨する統計に関する唯一のインターネットリソース」）は、チェックする価値があります。
他の著者がスタック交換で自分の本をここで利用できるようにするのに苦労していることを知っています... 2002年版の印刷版は3回印刷され、3回売り切れました。SpringerとGoogleは最近、SpringerとGoogleのサイトでPDF電子書籍（ソフトウェアなし）として79ドルで販売（書籍のみ）し始めました。
次のURLのstackexchangeユーザーが無料でPDF eBookバージョン（2002年版）を利用できるようになりました。
http://www.mathstatica.com/book/bookcontents.html
これは、オリジナルの2002印刷版の完全なPDFバージョンです。何のソフトウェアは（どちらも含まれていないが、MathematicaにもmathStatica）、メソッド、定理、サマリー表、例、演習、定理などがさえさえ持っていない人のための参考書として...すべての有用なおよび関連するMathematicaを。
次のいずれかをダウンロードできます。
単一のダウンロードファイルとしての本全体...クリック可能な目次などを含む...または
章ごと。
iBooksのインストール
iBookとしてインストールするには：
本全体を単一のPDFファイルとしてダウンロードする
次に、それをiBooksにドラッグします（セクション：PDFファイル）。
iPadのインストール
iPadにインストールするには：
最初にiBookとしてインストールします（上記のとおり）
iTunesを開きます。iPadを選択します。[ブック]をクリックします。ブックを選択してiPadに同期します。
学者が作品を自由に配布するのを見るのは素晴らしいことです。PDFにある無料のML / Statsの本をご覧ください：
機械学習
確率/統計
線形代数/最適化
遺伝的アルゴリズム
教科書全体ではありませんが、コンピューターサイエンスの数学のパートIVは、確率変数とランダム変数に関するものです。
http://www.probabilitycourse.com/は、無料のオンラインベースの確率と統計の教科書をホストしているWebサイトです。また、グラフ作成ツールや講義ビデオなどの追加機能も備えています
また、主にこのページにリンクされている通常の線形モデルに関する、Mardenによる多変量統計に関する優れた無料の本もあります。
教科書ではありませんが、MH370の検索におけるベイジアンメソッドは、粒子フィルターの優れた入門書です。
デジタル教科書 M.タボガ確率と統計上はで見つけることができるhttps://www.statlect.comレベルが中間体です。解決された数百の演習と例、および提示されたすべての結果の段階的な証明があります。