バイナリデータにANOVAをどのように適応できますか？

私は4つの競合するモデルを使用して、n人の被験者のバイナリ結果変数（卒業後の雇用状況、1 =就業、0 =非就業など）を予測しています。モデルパフォーマンスの自然な測定基準は、ヒット率であり、これは各モデルの正しい予測の割合です。

データが分散分析の基礎となる仮定に違反しているため、この設定では分散分析を使用できないようです。上記の設定でANOVAの代わりに使用できる同等の手順で、4つのモデルすべてが同等に効果的であるという仮説をテストできますか？

分割表（カイ二乗）。また、ロジスティック回帰はあなたの友達です-ダミー変数を使用してください。