サンプル分散とサンプリング分散の違いは何ですか？

サンプル分散とサンプリング分散の違いは何ですか？彼らは同じように見えます。彼らではないですか？

サンプルの分散とは、単一のサンプルの観測値（データポイント）の変動を指します。サンプリング分散は、調査（サンプル作成/データ収集/統計計算）を何度も繰り返す場合に、サンプルで計算された特定の統計（平均など）の変動を指します。ただし、中心極限定理により、一部の統計では、実際に何度も調査を繰り返す必要はありませんが、サンプルが代表的な場合、単一のサンプルからサンプリング分散を推定できます（これは漸近的アプローチです）。または、1つのサンプルで調査の繰り返しをシミュレートすることもできます（これはブートストラップアプローチです）。

「サンプル分散」に関する追加の注意。1つの用語に2つを混在させることができます。

• このサンプルに基づく母分散の推定。これは通常使用するもので、分母（自由度）n-1があります。

• このサンプルの分散。分母nがあります。

サンプルの分散、サンプルの分散、つまりサンプルが抽出された母集団の分散の推定値です。 $s^2$

「サンプリングの分散」私は、「推定による分散」、たとえば推定値（平均など）と解釈します。したがって、これらの2つの用語はまったく異なると考えます。

しかし、「サンプリングの差異」は少しあいまいであり、確実にコンテキストを確認する必要があります。そして、私は一般的な考えのために「サンプリングのバリエーション」と言いたいです。

[多くの人々（特に量的遺伝学）は、「変動」の代わりに「変動」という用語を使用しますが、「変動」は特定の変動の測定のためだけに予約します。）