独立性のテストとは何ですか?


回答:


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私はあなたが独立によって何を意味するかを定義することから始めます。例えば、

2つの変数が独立している場合、これは、1つの変数の値を知っていても、もう1つの変数の値については何もわからないことを意味します。

次に、テストについて説明します。

独立性をテストするために、変数が独立しているかどうかを確認できる値のテーブルを作成します。これらの期待値と「非常に」異なるものを観察した場合、変数が独立している可能性は低いと結論付けます。


それはむしろ他の変数の分布についてのあなたの知識を変えません。独立性の定義:P(Y | X)= P(Y)。完全な予測(相関が1または-1)のまれなケースでのみ、他の変数の値がわかります。
Wojtek 2010

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ウィキペディアの定義を取ってみませんか。これはかなり短く、統計用語を多用していません。

独立性のテストでは、分割表で表された2つの変数のペアの観測値が互いに独立しているかどうかを評価します。たとえば、異なる地域の人々が政治候補者を支持していると報告する頻度が異なるかどうかを評価します。

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