重要ではないため、研究からデータを除外できますか？

sciencemag.orgの記事を読んでいるときにこの文章に遭遇しました。

最後に、残りのデータが統計的に有意であると見なされなかったため、12か国のわずか7600人の研究者からの回答が含まれました。

これは研究を行うための適切な方法ですか？統計的に有意であると見なされなかったために結果を除外するには？

でレポートが whuberさんのコメントに引用された、それは[PDFにPG 114] 104ページ言います：

調査は30カ国以上から約8900人の博士候補者の参加を活性化することに成功しました...

次に、ページ104〜105にまたがっています。

データクリーニング手順を実行している間に、Eurodoc調査の専門家チームは電力テスト分析を実行することを決定しました。多重正規分布をもたらす完全に完了したアンケートの仮定に基づいて、信頼区間の推定のための検出力検定が使用されました。これは、データの精度をテストするために行われました。95％の信頼区間で最大6％のエラーレベルを受け入れることが決定されました。サンプリングサイズの16％が失われた結果、12か国のサンプルで7,600人の参加者が得られました。

したがって、サンプルで16％の損失が発生した理由は正確には明確ではありませんが、不完全な応答の仮定はおそらく正しいと言えます。（そして、あなたは記者が混乱した理由を見ることができます。）

その文は実際には意味がなく、明らかに誤りです。

データは統計的に有意であるか、または重要ではありません。これらの用語で説明できるのは、統計的検定の結果であるデータ間の関係のみです。

質問がある場合：データを含めると帰無仮説を棄却できないため、分析からデータを削除できますか？答えは—明らかに、私は願っています！— いいえ。あなたが引用したメッセージは科学論文ではなくニュースレポートです。それがレビューされた論文であったならば、それは決して入らなかっただろう。

おそらく、それらのデータを含めない実質的な理由があるため、データは含まれていませんでした。おそらく、他の人が示唆しているように、除外されたデータは不完全であるか、異なる方法または比較できない方法を使用して収集されたものです。

番号。

私は、記者が調査が不完全だったか内部的に矛盾していたために他の個人が除外されたと言うつもりであったと思います。

いいえ。ただし、記者は完全に無意味に専門用語を使用できます。