LOESSとLOWESSの違い

LOESSとLOWESSの違いは何ですか？ウィキペディアから、LOESSはLOWESSの一般化であることがわかります。それらはわずかに異なるパラメーターを持っていますか？

メソッドとソフトウェアでの実装を区別することが重要だと思います。最初のものとの主な違いは、lowessが予測子を1つだけ許可するのに対して、loessを使用して多変量データを一種のサーフェスに平滑化できることです。また、信頼区間も提供します。これらの意味で、黄土は一般化です。lowessのデフォルトはtricube重み付けを使用することですが、loessはデフォルトで非重み付け近似を実行します。

実装のために。一部のソフトウェアでは、lowessは線形多項式を使用し、loessは2次多項式を使用します（ただし、変更できます）。アルゴリズムが使用するデフォルトとショートカットはしばしばまったく異なるため、単変量出力を正確に一致させることは困難です。他方、私は2つの選択が実質的な違いを作ったケースを知りません。

特にRの場合、差はわずかです。非常に詳細な説明がここにあります：https : //support.bioconductor.org/p/2323/

ただし、Rのlowess（）はデータリストを出力し、loess（）はpredict（）に入力できるモデルを出力することに注意してください。