特徴スケーリングと平均正規化

私はAndrew Ngの機械学習コースを受講していますが、数回試行してもこの質問に対する答えを正しく得ることができませんでした。レベルを通過しましたが、これを解決してください。

仮定の学生は、いくつかのクラスをとっている、とクラスは中間試験と最終試験を持っていました。次の2つの試験で得点のデータセットを収集しました。$m=4$

midterm (midterm)^2   final
89        7921        96
72        5184        74
94        8836        87
69        4761        78

多項式回帰を使用して、中間試験の得点から学生の最終試験の得点を予測します。具体的には、フォームのモデルに適合したいと、X 1は、中期スコアで、X 2は、（中期スコア）^ 2です。さらに、フィーチャスケーリング（フィーチャの「最大-最小」または範囲で除算）と平均正規化の両方を使用することを計画します。$h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 x_1 + \theta_2 x_2$$x_1$$x_2$

正規化された特徴何ですか？（ヒント：中間= 89、最終= 96はトレーニング例1です。）下のテキストボックスに回答を入力してください。該当する場合、小数点以下2桁以上を指定してください。$x_2^{(4)}$

1. 。$x^{(4)}_2 \to 4761$

2. 正規化された機能ここで、uはXの平均で、s=max−min=8836−4761$\to \dfrac{x - u}{s}$$u$$X$。$s = max - min = 8836 - 4761 = 4075$

3. 最後に、$\dfrac{4761 - 6675.5}{4075} = -0.47$

$x = \frac{x - u}{s}$

どこ

• u =特徴xの平均、
• $range(max - min)$

$\frac{4761 - 6675.5}{8836 - 4761}$ = -0.47

ガイドを読んでください：彼らは言った：あなたの答えを小数点以下2桁に四捨五入して、下のテキストボックスに入力してください。答えは-0.37です。成功しました。

私の答え：

平均=（7921 + 5184 + 8836 + 4761）/ 4 = 6675.5

範囲= 8836-4761 = 4075

x2 =（5184-6675.5）/ 4075 = -0.366 = -0.37（小数点以下2桁に丸められます）

編集済み：エラーが発生しました。小数点以下2桁に丸める必要があります。