複数のイベントの条件付き確率を計算するにはどうすればよいですか？

いくつかのイベントの条件付き確率を計算する方法を教えてください。

例えば：

P（A | B、C、D）-？

そんなこと知ってる：

P（A | B）= P（A B）/ P（B）$\cap$

しかし、残念なことに、イベントAがいくつかの変数に依存している場合、式を見つけることができません。前もって感謝します。

別のアプローチは次のとおりです。

P(A| B, C, D) = P(A, B, C, D)/P(B, C, D)
              = P(B| A, C, D).P(A, C, D)/P(B, C, D)
              = P(B| A, C, D).P(C| A, D).P(A, D)/{P(C| B, D).P(B, D)}
              = P(B| A, C, D).P(C| A, D).P(D| A).P(A)/{P(C| B, D).P(D| B).P(B)}

次の類似点に注意してください。

      P(A| B) = P(A, B)/P(B)
              = P(B| A).P(A)/P(B)

そして、多くの同等の形式があります。

U =（B、C、D）をとると、P（A | B、C、D）= P（A、U）/ P（U）が得られます。

P(A| B, C, D) = P(A, U)/P(U)
              = P(U| A).P(A)/P(U)
              = P(B, C, D| A).P(A)/P(B, C, D)

それらは同等であると確信していますが、Aが与えられた場合、B、C、Dの同時確率が必要ですか？

B、C、Dの交点をUと呼びます。次に、P（A | U）を実行します。

拡張機能という名前のサブセクションの下にあるこのウィキペディアのページを確認してください。3つ以上のイベントが関与する条件付き確率を導き出す方法を示しています。