全体的なp値とペアワイズp値?


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私は、一般的な線形モデル取り付けられた その対数尤度であるL U

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3,
Lu

ここで、係数が同じかどうかをテストしたいと思います。

  • まず、全体的なテスト:縮小モデルの対数尤度であり、LがR。尤度比検定により、完全なモデルは、p = 0.02の縮小モデルよりもはるかに優れています。y=β0+β1(x1+x2+x3)Lrp=0.02
  • 次に、?縮小モデルは、Y = β 0 + β 1X 1 + X 2+ β 2 X 3。結果は、あるβ 1は変わらないβ 2P = 0.15β1=β2y=β0+β1(x1+x2)+β2x3β1β2p=0.15
  • 同様に、?それらはp = 0.007で異なります。β1=β3p=0.007
  • 最後に、?これらは、p = 0.12の場合と同じです。β2=β3p=0.12

私は全体的に期待するので、これはかなり、私に混乱さより小さくなるように0.007明らかにするので、β 1 = β 2 = β 3がよりはるかに厳しい基準であるβ 1 = β 3(生成したp = 0.007)。p0.007β1=β2=β3β1=β3p=0.007

それは私がすでに「午前いるので、あると確信し、」β 1 = β 3が保持していない、私はことを「もっと自信」である必要がありβ 1 = β 2 = β 3成り立ちません。だから私のpは下がるはずです。0.007β1=β3β1=β2=β3p

私はそれらを間違ってテストしていますか?そうでなければ、上記の推論でどこが間違っていますか?


私はx1、x2、x3が同様の要素の異なるレベルであり、ダミーコード化されていると想定しています。次に、このような驚くべき結果は、各レベルで異なる数の独立した複製(=実験単位)から生じる可能性があると思います。
ロドルフ2015年

賞金の猶予期間が終わりに近づいています。必要に応じて、批評したり、詳細を尋ねたりすることをためらわないでください。
Brumar

回答:


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それは私がすでにその「0.007確信」していますから、ある保持していない、私はことを「もっと自信」である必要がありβ 1 = β 2 = β 3成り立ちません。だから私のpがダウンする必要があります β1=β3β1=β2=β3

β1=β2=β3β1=β3

尤度グラフ

L3L1=L3L2×L2L1
Δβ1=β3
  • β2
  • β2β3β1

β3=β1=β2β3=β1β2

β3+β12=β2

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