GINIとAUC曲線の解釈の違いは何ですか?


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以前は、スコアカードモデリングの良い点と悪い点の割合を利用して作成されたリフトを使用して、GINI曲線を作成していました。しかし、私が調査したROC曲線は、x軸として特異性(1- True Negative)を持ち、Y軸として感度(true positive)を持つ混同行列を使用して作成されます。

したがって、GINIとROCの結果は同じですが、1つの違いは、後者が一致と不一致の値(TP、FP、FN、TN)も考慮に入れていることです。

回答:


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ジニ係数は、累積精度プロファイル(CAP)チャートの要約統計量です。これは、CAP曲線と対角線が囲む面積と、理想的な評価手順の対応する面積の商として計算されます。

レシーバーの動作特性曲線下面積(または略してAUROC)は、ROC曲線チャートの要約統計量です。

GiniとAUROC間の直接変換は次のように与えられます:

Gn=2×AうんROC1

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これは答えに少し短いですが、リンクされた論文から結論を要約してみてください。
kjetil bハルヴォルセン

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私はそれをやる。これが今週の私の研究テーマです。
the_owl
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