標準誤差を標準偏差に変換しますか？

標準誤差を標準偏差に変換することは賢明ですか？もしそうなら、この式は適切ですか？

S E = \frac{S D}{\sqrt{N}}

$SE = \frac{SD}{\sqrt{N}}$

standard-deviation standard-error

— ベルン
ソース

標準誤差とは、統計のサンプリング分布の標準偏差を指します。その式が適切かどうかは、私たちが話している統計に依存します。

サンプル平均の標準偏差はここで、はデータの（母集団）標準偏差で、はサンプルサイズです。これが参照している可能性があります。したがって、それがサンプルの標準誤差である場合は、その式が適切であることを意味します。 $\sigma/\sqrt{n}$ $\sigma$ $n$

一般に、統計の標準偏差は、指定した式では得られません。統計の標準偏差とデータの標準偏差の関係は、私たちが話している統計に依存します。例えば、サンプル標準偏差（詳細の標準誤差ここでサイズの正規分布のサンプルから）である他の状況では、標準誤差と母標準偏差の間にまったく関係がない場合があります。たとえば、場合、超過する観測値の数 $n$

σ \cdot \frac{Γ (\frac{n - 1}{2})}{Γ (n / 2)} \cdot \sqrt{\frac{n - 1}{2} - {(\frac{Γ (n / 2)}{Γ (\frac{n - 1}{2})})}^{2}}

$\sigma \cdot \frac{\Gamma( \frac{n-1}{2} )}{ \Gamma(n/2) } \cdot \sqrt{\frac{n-1}{2} - \left( \frac{ \Gamma(n/2) }{ \Gamma( \frac{n-1}{2} ) } \right)^2 }$

X_{1}, . . ., X_{n} \sim N (0, σ^{2})

$X_1, ..., X_n \sim N(0,\sigma^2)$

0

$0$ はなので、標準誤差はに関係なくです。

B i n o m i a l (n, 1 / 2)

${\rm Binomial}(n,1/2)$

\sqrt{n / 4}

$\sqrt{n/4}$

σ

$\sigma$

— マクロ
ソース