Breusch-Pagan検定による同等分散性の検定


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最近では、Breusch-Paganと協力して同等分散性をテストしています。

私はこの方法で2つの株の価格をテストしました。これが結果です:

> mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2])
> bp <- bptest(mod)
> bp

    studentized Breusch-Pagan test

data:  prices[, 1] ~ prices[, 2] 
BP = 0.032, df = 1, p-value = 0.858

結果を読み取ると、系列は等分散性になるはずですが、残差と二乗残差をプロットすると、完全にそうではありません!以下を見てください:

ここに画像の説明を入力してください

残差と以下の組み合わせ:

ここに画像の説明を入力してください

このシリーズが非常に高いp値でテストに合格する可能性はありますか?


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BPテストでは、右側の変数が外生的である必要があります。価格が2つあるため、相互に影響する可能性があります。価格のもう1つの特徴は、通常はルート単位のプロセスであることです。これは通常、単純な回帰テストではノーノーです。さらに調査する前に、これら2つのことを確認する必要があります。
mpiktas 2011

@Mpiktas、上記のシリーズはユニットルートではありません。PPテストとKPSSテストを使用して確認しました。この場合、式をどのように変更できますか?BPの代わりに別のテストを使用する必要がありますか?
デール

回答:


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問題は不均一性ではないため、テストに合格しています。問題は、モデルが(少なくとも一部の)観測に対してうまく機能しないことです。

違いを見ずに株価を分析する人を見たことがありません。ユニットルートのDickey-Fullerテストを試してください--- @ mpiktasがコメントで示唆しているように、1つあることを拒否することはできません。

単位根がない場合は、おそらく時間の傾向または季節性があります。線形の時間トレンドや季節的な要素を含めてみてください。

または、価格のログを操作してみることもできます。


私はmpiktasに返信しました。Breusch-Paganの前に、Phillips-PerronおよびKPSSユニットルートテストでシリーズを確認しました。残念ながら、シリーズはこれらのテストに合格しています。私はヨハンセンとの共統合もチェックし、シリーズパス(共統合)を再確認します。私は何ができますか?
2011

データはKPSSでnullを拒否せず、フィリップスペロンテストでnullを拒否しますか?私が言ったように、BPは異分散性はここでは問題ではないので、あなたがそれを修正する必要はないとあなたに言っています。残差のパターンは、単位根がない場合は、ある種の時間傾向が潜んでいる可能性があることを示唆しています。その部分を私の答えに追加しました。ヘテロスケダシティ(BPに合格)を心配しないでください。モデルを心配してください。残差のスパイクを削除するための提案:時間の傾向や季節性を取り入れてみてください。代わりに価格のログを使用してみてください。
チャーリー

何らかの理由で不均一分散について本当に心配している場合でも、BPは不要であり、プロットはモデルを微調整する必要があると示唆しているにもかかわらず、堅牢な標準誤差を使用できます。
チャーリー

PPはnullを拒否し、KPSSはnullを拒否できません。したがって、シリーズは単位根を持つべきではなく、静止している必要があります...また、ヨハンセンの手順は、シリーズが共積分されていることを教えてくれます。私の問題はそれを修正することではなく、一定の分散を持たないペア(stockA-stockB)を削除することだけです。BPテストは、データが同値であるがそうではないと言っています。それで、この「分散」が実際に一定であるかどうかを理解するために使用できる方法は何ですか?
2011

係数を知るために私が線形回帰を行う必要があることを確かに理解しているように、Aのすべての在庫には、BIの在庫がいくつ必要か?スパイクを削除したり、その他の変更を行ったりすると、固定係数を取得できません。
2011
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