回答:
あなたが使用することができますcor.test
:
col1 = c(1,2,3,4)
col2 = c(1,4,3,5)
cor.test(col1,col2)
与える:
# Pearson's product-moment correlation
# data: col1 and col2
# t = 2.117, df = 2, p-value = 0.1685
# alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
# 95 percent confidence interval:
# -0.6451325 0.9963561
# sample estimates:
# cor
# 0.8315218
公式ページの統計および追加パラメーターに関する詳細情報:
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.test.html
あなたが尋ねると次のようになります:
library(Hmisc) # You need to download it first.
rcorr(x, type="pearson") # type can be pearson or spearman
ここで、xはデータフレームであり、rcorrは「x」データフレームから形成できるすべての相関を返します。
または、統計を自分で計算することもできます。
cor
(?cor
)は明示的に言及しているcor.test
(「関連項目」の下)