重回帰を行う場合、なぜ後方消去が正当化されるのですか？

オーバーフィットになりませんか？分析の一部としてジャックナイフまたはブートストラップ手順を追加した場合、私の結果はより信頼できるでしょうか？

モデルの作成とテストは異なるものだと思います。後方削除はモデル構築の一部です。ジャックナイフとブートストラップを使用してテストします。

ブートストラップとジャックナイフを使用すると、単純な後方排除よりも信頼できる見積もりを確実に得ることができます。しかし、もしあなたが本当にオーバーフィッティングをテストしたいのなら、究極のテストは分割サンプルであり、いくつかを訓練し、他をテストすることです。この目的には、Leave-one-outが不安定すぎる/信頼性が低い：http : //www.russpoldrack.org/2012/12/the-perils-of-leave-one-out.html

モデルのロバスト性をより安定して推定するには、被験者の少なくとも10％が外出する必要があると思います。そして、あなたが20科目を持っている場合、2科目はまだ非常に少ないです。しかし、問題は、残りの母集団に適用できるモデルを構築するのに十分な大きさのサンプルがあるかどうかです。

それが少なくとも部分的にあなたの質問に答えたことを願っています。