私の修士論文では、開発途上国が停滞している理由を基本的に知りたいと思います。理論的な側面の次に、回帰も行いたいと思います。国家元首の在任期間、平均余命、労働時間制限、成人の識字率、人口の増加、および5年間のいくつかの(その他の)制度的変数など、多くの独立変数の従属変数としてGDPまたはGDP成長を後退させたいと思います。私の質問は次のとおりです。独立変数でGDP成長(%)を後退させる方が理にかなっていますか、それとも実際のGDP値(たとえば、$)を使用する必要がありますか?
私の修士論文では、開発途上国が停滞している理由を基本的に知りたいと思います。理論的な側面の次に、回帰も行いたいと思います。国家元首の在任期間、平均余命、労働時間制限、成人の識字率、人口の増加、および5年間のいくつかの(その他の)制度的変数など、多くの独立変数の従属変数としてGDPまたはGDP成長を後退させたいと思います。私の質問は次のとおりです。独立変数でGDP成長(%)を後退させる方が理にかなっていますか、それとも実際のGDP値(たとえば、$)を使用する必要がありますか?
回答:
基本的に、ここにはあいまいさはありません。回帰の違いを使用する必要があります。単純な違いなのか対数の違いなのかについては議論があるかもしれませんが、後者の方が文献では一般的です。断面積がある場合、これは問題になりません。短期間であれば、それはおそらくそれほど重要ではありませんが、サンプルに成長率の高い国を含めることになるため、変化率がより適切になります。
GDPは、それが停滞していると疑ったり観察したりしても、つまりサンプル期間にわたって成長していなくても、静止していません。
ほとんどの研究者は、GDPが指数ランダムウォークプロセスであると考えていると思います:。ただし、ような指数トレンドプロセスであると主張する人もいる。前者の場合は成長率が確率的であるのがわかりますが、後者の場合は決定論的であり、エラーが単純に加算されます。どちらも非定常であるため、いずれの場合も成長率を使用する必要があります。
国が「停滞」している理由に関心があります。停滞は成長の欠如に関するものなので、GDPの成長は当然のようです。
いくつかの注意:1.異なる速度で成長している国に関するデータが必要になります。2.同じ国の異なる年のデータを使用している場合(2011年のガーナ、2012年のガーナ、2013年のガーナなど)、通常の回帰はおそらく不適切です。エラーが独立している可能性は低いです。
BarroとSala-i-Martinによる優れた教科書(経済成長、MITプレス、2004年)は、モデルの選択に役立ちます。ただし、Peter Flomが言ったように、断面回帰には注意してください。誤解を招く可能性があります。パネルデータの方法論を適用する必要がある場合があります(The Quarterly Journal of Economics 110(4)、1127-1170のIslam、1995による論文を参照)。繰り返しになりますが、必要と思われるほとんどすべての参考文献については、Barro and Sala-i-Martin(2004)を参照してください。
Sala-i-Martin(1994、European Economic Review 38(3-4)、739-747)、イスラム(1995、上記を参照)およびBaumol(1986、American Economic Review 76(5)、1072-1085)は、他にも多数あります。