確率と割合の違いは何ですか？

何年も毎週火曜日にハンバーガーを食べたとしましょう。私がハンバーガーを食べるのは14％であるとか、特定の週にハンバーガーを食べる確率は14％と言うことができます。

確率とプロポーションの主な違いは何ですか？

確率は予想される割合ですか？

確率は不確実であり、比率は保証されていますか？

私はこの議論にたどり着くのをためらいましたが、数字の表現方法に関する些細な問題を避けられたように見えるので、それを再検討する価値があるかもしれません。考慮すべき出発点は次のとおりです。

確率は仮想的な特性です。割合は観察結果を要約しています。

frequentistは「その確率[です]イベントの長期的な割合。」のような文を正当化するために、大数の法則に依存しているかもしれません これは、「確率は予想される割合です」などのステートメントに意味を与えます。そうでなければ、単なるトートロジーに見えるかもしれません。確率の他の解釈も、確率とプロポーションの間の関係につながりますが、これはこれより直接的ではありません。

私たちのモデルでは、通常、確率は明確だが未知であるとみなします。 「ありそう」、「明確」、「不明」の意味の明確な対比のために、その状況を説明するために「不確実」という用語を適用するのは嫌です。ただし、一連の観測を行う前に、[最終的な]割合は、将来のイベントと同様に、実際には「不確実」です。 これらの観察を行った後、割合は明確であり、既知です。 （おそらく、これがOPの「保証」の意味です。）[仮説]確率についての私たちの知識の多くは、これらの不確かな観察を通して媒介され、 そうでなければ判明したかもしれないという考えによって知らされます。 にこの感覚-観測に関する不確実性は、基礎となる確率の不確実な知識に送り返される-その確率を「不確実」と呼ぶのは正当なようです。

いずれにしても、類似性と密接な関係にもかかわらず、確率とプロポーションが統計上で異なって機能することは明らかです。それらを同じものとみなすのは間違いです。

参照

フーバー、WA 無知は確率ではありません。 リスク分析ボリューム30、第3号、ページ371〜376、2010年3月。

フェアコインを10回フリップし、3回ヘッドを上げた場合、ヘッドの割合は.30ですが、1回のフリップでヘッドが発生する確率は.50です。

割合は、それが保証されたイベントであることを意味しますが、確率はそうではありません。

ハンバーガーを14％の時間、特定の（4週間）月に（または割合に基づいて任意の間隔で）食べる場合は、4つのハンバーガーを食べたことになります。一方、ハンバーガーをまったく食べなかったか、毎日ハンバーガーを食べた可能性があります。

確率は不確実性の尺度であり、割合は確実性の尺度です。

違いは計算にあるのではなく、メトリックの目的にあります。確率は時間の概念です。比例性は空間の概念です。

将来のイベントの確率を知りたい場合、過去にイベントが発生した確率を使用して、将来のイベントの確率の最良の推定値を導き出すことができます。劇場にどれだけのスペースが残っているかを知りたい場合は、比例関係を使用します。空席数/席数です。

この比率は、座席を確保する確率ではありません。座席を確保する確率（将来のイベント）は、占有座席と非占有座席、予約座席、ノーショーの確率、および他の無数の条件の関数です。

割合と確率は両方とも合計から計算されますが、割合の値は確かですが、確率の値は確かではありません

私の観点から見ると、比率と確率の主な違いは、比率にはない3つの確率の公理です。すなわち、（i）確率は常に0〜1の間にあります。（ii）確率が確実なイベントは1です。（iii）P（AまたはB）= P（A）+ P（B）、AおよびBは相互に排他的なイベント

違いがあるかどうかはわかりませんが、確率は0〜1の範囲ではありません。つまり、確率に100を掛けると、％になります。あなたの質問が確率と％の違いである場合、これは私の答えになりますが、これはあなたの質問ではありません。確率の定義は無限のサンプリング実験を想定しているため、無限のサンプリング実験を実際に行うことはできないため、真に確率を得ることができません。