Tukeyの事後調査結果をどのように書きますか？

Tukeyの事後結果を書き込む適切な方法は何ですか？

結果が異なるいくつかの例がありますか？

北、南、東、西があるとします。

North N=50 Mean=2.45  SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62  
South N=40 Mean=2.54  SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 
East  N=55 Mean=3.45  SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 
West  N=45 Mean=3.54  SD=3.6 std error=.574 LB=1.29 UB=3.65

北は、東（sig = .009）と西（sig = .040）では統計的に有意ですが、南（sig = .450）では有意ではありません。東は、南（.049）で統計的に有意です。

記事の分解の一般的な戦略

結果の書き方を学ぶための一般的な戦略には、サンプル出版物の検索と分解が含まれます。この記事を脱構築と呼びたい。これを行う簡単な方法は、Google Scholarを検索していくつかの例を見つけることです。検索を、お住まいの地域の優れたジャーナルに限定することもできます（例："tukey post hoc social psychology"）。次に、いくつかの文章の原則を抽出します。

事後テストの作成例

以下は、社会心理学の文脈からの事後テストの記述の一例です。

この記事には、一連の従属変数の各条件の平均値と標準偏差の表が含まれています。テキストでは、次のとおりです。

これらのスコアの分散分析（ANOVA）により、条件間の有意な変動が再び得られました。F（2、37）= 4.29、p <.03。事後テューキー検定では、未来のみと将来の所属グループがp <.05で有意に異なることが示されました。不幸なコントロールグループは他の2つのグループとそれほど違わず、中間のどこかにありました。

--- Baumeister RF、Twenge JM、Nuss CK。（2002）。認知プロセスに対する社会的排除の影響：予想される孤独は知的思考を減少させます。Journal of Personality and Social Psychology、83、817-27。

ライティングの原則を抽出する

• 平均と標準偏差の表を提示する
• 最初のレポート全体の分散分析
• 次に、特定のアルファレベルでどのペアが有意に異なるかを報告します
• 次に、どのペアに有意差がなかったかを報告します。

もちろん、事後テストは他の方法で作成することもできます。たとえば、テーブルではなく平均値のグラフを使用できます。または、スタイル表記（はグループに対応）を使用して事後のテスト結果をテーブルに組み込むことができます。しかし、少なくとも良い例を挙げれば、出発点があります。$a \le b<c$$a,b,c,...$

特に潜在的な視聴者を考慮すると、視覚化するのは難しいものです。しかし、同種のサブセットも表示する必要があります。そうすれば、互いに真に区別されている要素を簡単に識別できます。視聴者によっては、SEやL / UBもp値も表示しません。行ラベルは実際のデータであるため、左からカットする必要がありましたが、下のプレゼンテーションを見ることができます。

サブセットをプロットすることは、ユーザーがお互いに本当に異なることを意味する「見る」のに役立ちます。対象者によっては、p値を追加することも役立ちます。