回答:
共分散または相関行列を比較する1つの古典的な検定は、ボックスのM検定です。幾何学的な意味で、Pベクトルバンチの平均ボリュームとそれらのハイブリッドベクトルバンチのボリュームを比較します。（共分散または相関行列は、スカラー積の行列として理解できるため、一連のベクトルを構成します。）検定の有意水準は、初期データの分布正規性からの逸脱に非常に敏感であることに注意してください。Matlabにあるかどうかはわかりません。通常、検定はMANOVAまたは判別分析手順の一部として計算されます。
補遺。正規性から逸脱すると、有意水準の値が減少するため、データが正常でない場合、母集団の行列が異なると誤って結論付けるリスクがあります。有意性の検定に依存したい場合、データはかなり正常なはずです。しかし、行列間の差異の程度、または不均一性を示す統計値自体に関心を持つかもしれません。テストを実行するいくつかのプログラムは、各行列のログ行列式を出力します-P行列のどれが類似していてどれが目立つかを確認するためです。
各データセットが1つのグループを表す複数のグループ構造方程式モデリングを実行できます。これにより、さまざまな制約を柔軟に調査できます（たとえば、グループ全体のさまざまな相関関係を制約します）。また、相関のモデルを作成して、そのモデルの側面を制約することもできます。
metaSEM複数の相関行列に構造方程式モデルを当てはめるために設計されたR のパッケージをチェックアウトすることもできます。パッケージの作者はいくつかの記事（たとえば、Cheung、2008、Cheung and Chan、2005）も持っており、モデルとその実装について説明しています。