CSV列をカテゴリデータとして直接読み取ることはできますか？

Rを使用して、CSVで提供される医療調査（100以上のコード化された列を含む）のデータを分析する必要があります。最初の分析にはガラガラを使用しますが、舞台裏ではまだRです。

ファイルをread.csv（）すると、数値コードの列が数値データとして扱われます。factor（）を使用してそれらからカテゴリカル列を作成できることは知っていますが、100以上の列に対してそれを行うのは面倒です。

列を因子として直接インポートするようにRに指示するより良い方法があることを願っています。または、少なくとも後でそれらを適切な場所に変換すること。

ありがとうございました！

colClasses引数を使用して、データ列のクラスを指定できます。例えば：

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

最初の列に数値を、2番目と3番目に因数を割り当てます。非常に多くの列があるため、ショートカットは次のようになります。

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

またはそのようなバリエーション（最初の列に数値を割り当て、次の37列に因数分解し、最後の列に文字を割り当てる）。

または、データを読み取った後にそれを実行します

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

ただし、このタイプのQはおそらくスタックオーバーフローにより適しています。

編集：以下を参照してください。