Holm-Bonferroniテストの信頼区間は？

私は多重比較の問題の新人です。Holm-Bonferroni法の信頼区間を計算する方法を知りたいのですが。

私はボンフェローニ法に私達はちょうどからの信頼レベルを変更することができることを知っているする1 - $1-\alpha$。$1-\frac{\alpha}{m}$

この方法はHolm-Bonferroniでも機能しますか？

HBメソッドは設定を修正する手順を提供していないようです。間隔。しかし、p値の補正に1つの方法を使用し、間隔の補正に別の方法を使用できるかどうかについてコメントしていただけますか？$\bf{Edit}:$

[この答えは昨日から完全に書き直されています。]

最初の命名法。ホルム方法も呼ばれホルムステップダウン法、またはホルム・ライアンの方法。それらはすべて同じです。どちらの名前を使用しても、2つの代替計算があります。オリジナルのHolmメソッドはBonferroniに基づいています。もう少し強力な方法は、代わりにSidakに基づいているため、Holm-Sidakメソッドと呼ばれます。

Holmメソッドは、さまざまなコンテキストで複数の比較に使用できます。その入力は、P値のスタックです。1つの用途はANOVAに従い、複数の修正を修正しながら平均のペアを比較します。これが行われると、私が見る限り、信頼区間（複数の比較のために修正された、適切に同時信頼区間と呼ばれる）と、統計的有意性および多重度調整P値に関する結論を報告することは非常にまれです。

そのような信頼区間の計算方法を説明する2つの論文を見つけましたが、それらは異なります。

セルリン、R。（1993）。信頼区間と科学的方法：範囲におけるホルムの事例。Journal of Experimental Education、61（4）、350–360。

Ludbrook、J.信頼区間を使用した複数の推論。臨床および実験薬理学および生理学（2000）27、212–215

最小のP値との比較の場合、2つの方法は同じです（ただし、1つは比較の＃としてCを使用し、もう1つはmを使用します）。ただし、より大きなP値との比較では、2つの方法が異なります。最大のP値との比較の場合、Ludbrookは通常、95％CIを計算し、複数の比較の補正は行いません。Serlinは、調整されたP値が0.05を超えるすべての比較に同じ調整を使用するため（95％の間隔が必要であると想定）、P値が大きい比較の間隔は、Ludbrookメソッドが生成する間隔よりも広くなります。

どちらの方法もBonferroniアプローチを使用しますが、Sidakアプローチに簡単に調整できます。

どの方法が正しい/優れているかについての考えはありますか？