Cox比例ハザードモデルから英語でハザード比を報告する方法は？

私の理解では、Cox比例ハザードモデルのハザード比は、与えられた因子のハザード率への影響を参照グループと比較するものです。統計を知らない聴衆にそれをどのように報告しますか？

例をフレーズしてみましょう。ソファを購入するまでの期間の調査に人々を登録するとします。3年で右検閲します。この例では、猫を飼っているかどうかにかかわらず、年齢<30または> = 30の2つの要因があります。参照グループ（30歳未満、「猫を飼っていない」）に対する「猫を飼っている」のハザード比は1.2であり、有意であることがわかりました（p <0.05）。

猫の飼い主は3年以内により多くのイベント（カウチ購入）を持っている、または猫の飼い主にとってイベントまでの時間（カウチ購入）が速い、またはこれら2つのことの組み合わせを意味していると言ってもいいですか？

編集：イベントが期間内にカウチを初めて購入した場合（発生した場合）。このモデルは、期間内の複数の購入の分析には役立ちません。

ハザード比はレート比です。レートは「単位時間あたりのイベント」です。Coxモデルではすべての時点で比例ハザードが指定されているため、ハザード比1.2は、「飼い猫」グループのカウチ購入率が、「doesn 「猫を飼っていない」グループ。

したがって、最初のアサーション（猫の所有者は3年以内により多くのイベント[カウチ購入]を持っています）は正しいと言えます。ただし、3年以内により多くのイベントがあることに加えて、彼らはその年（危険）。微妙な違いでしょう。

私は結論として、猫によって引き起こされた損害はより多くのカウチ購入につながるかもしれないということだと思いますか？:)

純粋な一般聴衆にとっては、「猫の飼い主は、猫以外の飼い主よりもソファを購入する可能性が1.2倍高い」と思います。

「研究期間中の任意の時点t」やハザードの概念を定義しようとすることは、ほとんどの人にとってソーセージ作りに少し近づいており、結果の核心を理解することを進めません。このような要約の実際のポイントです。

$X$$1$$0$

$\frac{h(t | X = 1)}{h(t | X = 0)} = 1.2 \hspace{2cm}$ （1）

$h(t | X=x)$$t$$X = x$

$t$$t$$t$

言い換えれば、（1）は、猫を飼っていない個人と猫を飼っている個人の、いつでもソファを買う危険性の比率です。

$t$

$1$