正規分布曲線の高さ


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正規分布の「ベル型」曲線の場合、高さには理想的な値が必要であると考えられていました。この値を知ることは、データが正常に配布されているかどうかを確認するための1つの迅速な指標になる場合があります。

しかし、その正式な価値を見つけることができませんでした。ほとんどの場所で、形状は表示されますが、y軸の測定値は表示されません。http://www.stat.yale.edu/Courses/1997-98/101/normal.htm

それが言及されているいくつかのグラフでは、それは0.4です。http://en.wikipedia.org/wiki/File:Normal_Distribution_PDF.svg。しかし、メインページ(http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution)では、0.4という値はどこにも言及されていません。

これは正しい値ですか、その数学的根拠は何ですか?あなたの洞察をありがとう。

編集:

@Glen_bの回答とwikiページ(mean = 0)に示されている3つの曲線の平均は同じですが、SDは異なります。すべてのテストは、それらの間に有意差がないことを示します。しかし、それらは明らかに異なる集団からのものです。2つの分布の標準偏差の違いを判断するために、どの検定を適用できますか?

ネットで調べたところ、F検定であることがわかりました。

しかし、平均が0で標準偏差が1である(およびピークが0.4である)分布曲線に類似した特定の名前はありますか?

コメントでAleksandr Blekhが回答:「N(0,1)で示される標準正規分布または単位正規分布」。

ただし、平均が異ならない場合は、F検定またはKS検定(コメントでGlen_bが示唆)を実行して、標準偏差が異なり、母集団が異なるかどうかを判断する必要があることは強調されません。


「ベル型」の機能が質問でどのように機能するかは明確ではありません。通常の密度には、ベルの形があります(ただし、通常の形ではない明確なベル形の密度を持つこともできます)。削除した場合、質問は「正規分布」とだけ言ったので、質問の意図が変わりますか?
Glen_b-2015

正規分布データの密度曲線の高さを意味しました。
rnso 2015年

1
「すべてのテストでそれらの間に有意差は見られない」というあなたの主張は誤りです。適切なサンプルサイズでは、分散のF検定(分散の比率が1と異なるかどうかを検定)は、単純なコルモゴロフスミルノフ検定と同様に、簡単に違いを見つけます。
Glen_b-2015

一般的に行われているように、平均を比較するすべてのテストを考えていました。ご説明ありがとうございます。
rnso

1
μ=0σ=1N(0,1)

回答:


21

12πσ.3989σσμx

したがって、単一の「理想的な高さ」はありません-標準偏差に依存します

編集:ここを参照してください:
3つの通常密度

実際、リンクしたウィキペディアの図からも同じことがわかります。4つの異なる標準密度が表示され、そのうちの1つだけが0.4に近い高さを持っています

平均が0、標準偏差が1の正規分布は、「標準正規分布」と呼ばれます。


それで、尖ったことは正常かそうでないかを示しませんか?非常に基本的な質問の謝罪。
rnso

2
σ=1

上記の私の質問の編集を参照してください。
rnso

@Glen_bモードの高さの式はどこから取得しましたか?派生を見つけるのに苦労しています。
電話:

x=μx=μ
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