統計を1つの文で記述する方法は？

統計の学習を始めたとき、t検定、ANOVA、カイ2乗、線形回帰などの手順は、それぞれ非常に異なる生き物であるように見えました。しかし今では、これらの手順がそれぞれほぼ同じことをしていることに気付きました。同様に、分散、残差、標準誤差、平均などの値も、ほぼ同じことを測定します。

したがって、これらのすべての手順と値、そして実際にはすべての統計は、たった1つの簡単な文で説明できます。

期待される値は何ですか？また、この値の周りの変動は何ですか？

予想される単語は、これらの単語のいずれかに置き換えることができます：仮説、予測、中心

他の人は統計を1つの文でどのように説明しますか？

統計は、データを生成および理解するための理由と方法を提供します。

アメリカ統計協会

統計は基本的にデータの構造の理解に関係しています。

ビル・ヴェナブルズとブライアン・リプリー、Sによる現代応用統計の第1章の最初の文

統計は、データを意味のある情報に変換するための推論と方法を提供します。

故レオ・ブレイマンの言葉で：

統計の目標は、データを使用して、基礎となるデータメカニズムに関する情報を予測および取得することです。

http://projecteuclid.org/euclid.ss/1009213726

個人的に、私は死を伴うダイシングのスティーブン・センからの次の引用が好きです。チャンス、リスク、健康（ケンブリッジ大学出版局、2003）。段落全体を読む価値はありますが、私は彼の主なポイントを要約する一文（または二文）を強調しました。

統計があり、統計があります。
一般的な認識に反して、統計は単数であり、実際には事実に関するものではありません。それは、何かが事実であるということを私たちがどのように知り、疑い、信じるのかについてです。物事を知ることはそれらを数え、測定することを伴うので、統計の複数形は量的推論の科学である統計単数の懸念の一部であることは事実です。この科学は、会計よりも哲学（特に認識論）と共通しています。統計学者は応用哲学者です。哲学者は、何人の天使が針の頭で踊ることができるかと主張しています。統計学者はそれらを数えます。むしろ、おそらく何人が踊れるかを数えます。確率は問題の核心であり、量子物理学者が信じられるならば、すべての問題の核心です。統計学者に関する限り、これは真実です。アインシュタインが信じていたように世界が厳密に決定論的であるかどうか、または不確定性が残っているかどうかです。確実に何も予測することはできませんが、平均すると、予測がどれほど不確実になるかを予測できます。統計は、その方法を示す科学です。

統計は、データから学習し、不確実性を測定、制御、伝達する科学です。

マリー・ダビデアン＆トーマス・ルイス

彼らは続けます：

; それにより、科学的および社会的進歩の過程を制御するために不可欠なナビゲーションを提供します

統計は、ノイズの多い情報から人々が明確な結論を下すのに役立つ方法と思考モードのキットバッグです。

私たちは神のようなすべてを知っている生き物ではないので、不確実性に対処する必要があり、統計はその不確実性を取り入れて反映する方法を提供します。

統計は、厳密な数学的概念を使用して、「観測からどのように学習するか」という次の質問を扱う哲学のサブフィールドです。

ちょうどサイドノートあなたは非常に長い「一文」にすることができ、一つの長い文で構成さB. Hrabalによって書かれた本、参照があります： 時代の高度のためのダンスレッスン

統計は不確実性の科学であり、データから情報を抽出する技術でもあります

デビッド・J・ハンド

統計は、定量化された情報を正確で関連性のある方法で要約するための一連の論理原則と数学的な方法です。

自分自身の言葉で

Statistics is the science of what might be

これは一種の舌のようなものです。

フィッシャー（1922）は、次の引用文で統計の本質についての見解を述べました（1文の要件のために私が追加した太字のフォント）：

統計問題の明確な定式化に到達するためには、統計学者が自分で設定するタスクを定義する必要があります：簡潔に、そして最も具体的な形で、統計的方法の目的はデータの削減です。通常は単なるバルクでは心に入ることができない大量のデータを、全体を適切に表す、または言い換えれば、可能な限り、理想的には全体を含む比較的少数のデータに置き換える、元のデータに含まれる関連情報。

結果指向の（そして実際には記述的ではない）ワンライナーは、私にとっては、

統計は、それが自然にとって同じことであるかどうかに関係なく、人間の世界を循環させるものです。

統計は、不確実なプロセスや確率的プロセスによるデータの生成をモデリングするためのツールです。

統計とは、表示したいものをすべて告白するまでデータを十分に拷問することです。

私はロナルド・コースを言い換えています、リンクを見てください

統計は、一連の観測値の差がランダムであるかどうかを判断できる数理科学です。