Rを学習するための無料のリソース

私は安価でRを学ぶことに興味があります。Rの学習に最適な無料のリソース/書籍/チュートリアルは何ですか？

便利なRリンク（あなたに合ったリンクを見つけてください）：

イントロ：

• for Rの基本http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• データ操作用http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Rプログラミング言語のインタラクティブなイントロhttps://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• アプリケーション中心のRチュートリアルhttps://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• Rのブラウザー内学習http://tryr.codeschool.com/

経済学に焦点を当てて：

• Rコード付きの講義ノートhttp://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Rと経済学の簡単なガイドhttp://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

グラフィックス：プロット、マップなど：

• プロットに関する情報を含むチュートリアルhttp://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• Rプロットとチャートのグラフギャラリーとサポートコードhttp://addictedtor.free.fr/graphiques/
• ラティスのチュートリアルhttp://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot Rグラフィックスhttp://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• ggplot2およびLatticeを使用するための複数のチュートリアルhttp://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Rを使用したGoogleグラフhttp://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdfの使用の概要
• Rを使用した主題図https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• Rの地理マップhttp://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI：

• Rの貧乏人GUI http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commanderは、R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.htmlの堅牢なGUIです。
• JGRはR向けのJavaベースのGUIですhttp://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

時系列と財務：

• 時系列の良い初心者向けチュートリアルhttp://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Rの興味深い時系列パッケージhttp://robjhyndman.com/software

• Rの高度な時系列http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• 定量的取引のための優れた分析および視覚化フレームワークを提供しますhttp://www.quantmod.com/

• Rを使用したクレジットスコアリングのガイドhttp://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• 財務分析用のオープンソースフレームワークhttp://www.rmetrics.org/

データ/テキストマイニング：

• Rのデータマイニングツールhttp://rattle.togaware.com/
• Rを使用したデータマイニングのオンライン電子ブックhttp://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Rのテキストマイニングパッケージの概要http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

その他の統計的手法：

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• さまざまなモデルの注釈付きガイドhttp://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• ソーシャルネットワーク分析http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

編集者：

• Komodo Edit Rエディターhttp://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-Rは優れたRエディターになりますhttp://www.sciviews.org/Tinn-R/
• RのEclipseプラグイン@ http://www.walware.de/goto/statet
• EclipseにStatETをインストールする手順http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics、Emacs http://ess.r-project.org/の統計言語パッケージ

他の言語/ソフトウェアとのインターフェース：

• 複数のアプローチでRデータフレームをExcelに埋め込むhttp://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• RをExcelから使用可能にするツールを提供http://www.statconn.com/
• RからMySQLに接続http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• SAS、STATA、SPSSなどからのデータのプルに関する情報http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• ラテックスhttp://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

ブログ、ニュースレターなど：

• 非常に有益なブログhttp://blog.revolutionanalytics.com/
• Rに関する投稿のブログアグリゲーター http://www.r-bloggers.com/
• Rメーリングリスト http://www.r-project.org/mail.html
• Rニュースレター（旧） http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• Rジャーナル（現在） http://journal.r-project.org/

その他/未分類：（まだ）

• RでのWebスクレイピングhttp://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• 真剣に見てみる価値のあるパッケージの非常に興味深いリストhttp://www.omegahat.org/
• R @の商用バージョンhttp://www.revolutionanalytics.com/
• Red R for Rタスクhttp://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME for R（真剣な表情に値する）http://www.knime.org/introduction/screenshots
• タイタニックのRチュートリアルhttps://statsguys.wordpress.com/

1つ選択する必要がある場合は、必ず「The R Inferno」を読んでください。

Rホームページには多くの優れたリソースがありますが、特に「Rの紹介」と「R言語の定義」を読んでください。

Quick-Rは開始するのに適した場所です。

少しデータマイニング指向のRとデータマイニングのリソース：例とケーススタディやデータマイニングのためのRリファレンスカード。

• ビデオで学習するのが好きな場合は、Rトレーニングビデオのリストを照合しました。
• また、書籍、オンラインマニュアル、ブログ、ビデオ、ユーザーインターフェイスなどに関する提案とともに、Rの学習に関する一般的な投稿を準備しました。

IPSUR、Rを使用した確率と統計の紹介をお試しください。これは無料の本で、GNUの意味で無料です。

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

これは間違いなくオープンソースです-ダウンロードページで、LaTeXソースまたはこれを生成するために使用されたlyxソースをダウンロードできます。

公式ガイドはかなりいいです。チェックアウトhttp://cran.r-project.org/manuals.htmlを。また、多くの寄稿されたドキュメントがあります。

エコノミスト/計量経済学者の場合、Rの使用に関するGrant Farnworthの論文は必須であり、CRANのhttp://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdfで入手でき ます。

他の言語の経験がある場合は、これらの「R Rosetta Stone」ビデオが役立つ場合があります。

1. Python
2. MATLAB
3. SQL

これらはすべてJeromyによって追加されたビデオリストに含まれているため、彼のリストには大きな+1が付けられています。

1つのリソースは、http： //www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.htmlの「R初心者向けのヒント」です 。

私は自分のウェブサイトとCRANで自由に利用できるドキュメントを書きました。リンクされたページをご覧ください：

砕氷船

ドキュメントで使用されるデータセットもそのページからリンクされます。フィードバックは大歓迎です！

アンドリュー

基本を学んだ後、次のサイトが非常に役立つことがわかりました。

1. R-bloggers。
2. スタックオーバーフローRタグのサブスクライブ。

多くの有用なタスクをカバーする多数の短いビデオR（2013年3月時点で91本のビデオ）：http : //www.twotorials.com/

以下は、httpR：//tryr.codeschool.com/の基本に関する、新しいインタラクティブなオンラインチュートリアルです。

Rプロジェクトのウェブサイトは、開始するには、マニュアルの多くを持っている、と私はあなたにお勧めNabble RフォーラムとR-ブロガーの同様のサイトを。

すでに別のプログラミング言語を知っている場合、これらの注意はRがあなたを驚かせる方法のいくつかを指摘するのに役立つかもしれません。

私はこれらの講義が好きでした：データマイニングの統計的側面。講師はRを使用して問題の例を解決しています。

SASまたはSPSSのバックグラウンドから来ている場合は、以下を確認してください。

http://sites.google.com/site/r4statistics/

これは、本の関連サイトであり、Robert MuenchenによるSASおよびSPSSユーザー向けのRであり、本の無料版はここにあります。

もう1つ：Rブロガーには、チュートリアル資料を含む多くの投稿があります。

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

ここには非常に優れた学習教材があります：http : //scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

お住まいの地域でRユーザーグループを探します。彼らは世界中で成長しています。

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

持っていない場合は、始めてください。私はあなたが気に興味のある人々を見つけることができると確信しています。

便利なリンクについては、ダラスRユーザーグループに素敵なリストがあります。

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.orgは、実際の初心者を対象にしたインタラクティブなRチュートリアルを提供しています

EconometricsのコンテキストでRの初心者向けのチュートリアルが必要な場合は、これも適切な出発点になる可能性があります。http：//www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r