序数データの表示-平均、中央値、平均ランク

正規分布されていない序数データが​​あるため、Mann-Whitney U検定を使用してノンパラメトリック検定を行うことにしました。7つのスコアについてグループ間の違いを調べています。これらのスコアは、各被験者について0、1、2、または3のいずれかです。データの表示方法を理解するのに苦労しています！

中央値（および中央値の IQR）を使用してデータを提示する場合、違いがどこにあるかはまったく明らかではありません。それは、ほとんどの場合、中央値が0または1にあるためです。テーブルは面白くないように見えます。

手段を使用してデータを提示することもできます。序数データで平均を使用できるが、スコア間の差異について同じタイプの仮定を行うことはできないとする科学論文がいくつかあります（たとえば、0と1の差異は1と1の差異と同じではありません） 2）。手段を使用することは少し物議を醸すでしょうが、私がそれらを使用するとき、表の数字は物語をよく伝えます。

3番目のオプションは、マンホイットニーの出力でSPSSが私に与える平均ランクを使用することです。平均ランクはグループ間で比較されているものなので、多分私はそれらを使用する必要がありますか？これに関して私が抱えている唯一の問題は、平均ランクが実際のデータに関して実際には何も意味しないことです（たとえば、平均ランクを使用すると、コントロールが1に近いのに、対象が3に近いことがわかりません。）

そして最後のオプションは、スコアを2つのグループ（0と1は低、2と3は高）に分割した後、被験者とコントロールを比較するカイ2乗分析を実行することでした。しかし、私がこれを行ったとき、違いはそれほど明白ではありませんでした（おそらくいくつかの理由のため）。

$\geq 1, \geq 2, =3$

順序変数を要約するために平均を使用することの正確さは、データ自体から生じることはほとんどありません。主観的なものです。

$D_{xy}$$\gamma$$x$$y$