さまざまな条件下での2つの数値変数間の関連性をグラフ化するためのヒントを含む優れたオンラインリソース


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コンテキスト:

その間、2つの数値変数間の関連を効果的にプロットする方法に関する一連のヒューリスティックを取得しました。データを扱うほとんどの人が同様のルールを持っていると思います。

このようなルールの例は次のとおりです。

  • 変数の1つが正に歪んでいる場合、その軸を対数目盛でプロットすることを検討してください。
  • 多数のデータポイントがある場合(たとえば、n> 1000)、何らかの形式の部分透過性の使用やデータのサンプリングなど、別の戦略を採用します。
  • 変数の1つが限られた数の離散カテゴリをとる場合、ジッターまたはヒマワリプロットの使用を検討してください。
  • 3つ以上の変数がある場合、散布図行列の使用を検討してください。
  • 何らかの形のトレンドラインを当てはめることはしばしば有用です。
  • プロット文字のサイズをサンプルサイズに調整します(nが大きい場合は、より小さいプロット文字を使用します)。
  • 等々。

質問:

おそらく例を挙げて、2つの数値変数間の関連性を効果的にプロットするためのこれらおよびその他のトリックを説明するWebページまたはサイトを生徒に紹介できるようにしたいと思います。

  • インターネット上でこれをうまく機能させるページやサイトはありますか?

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それを見つけることができれば、Systatの古いコピー(Windows以前、信じられないかもしれませんが)に同梱されていた印刷された「グラフィックス」マニュアルが優れたリソースになります。これらすべてのルールを説明しただけでなく(覚えているように)、簡潔で優れたアドバイスに満ちていました。
whuber

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@whuber、すばらしいコメント。Systatの主要著者であり、The Grammar of Graphics(統計書というよりはコンピューターサイエンスの本です)の著者でもあるLeland Wilkinsonは、データのグラフィック表示について非常に優れた趣味を持っています。彼のプレゼンテーションは、常にメッセージを伝えるのに非常に効果的です。
StasK

@Jeromy、あなたはすでにR のggplot2パッケージを知っているかもしれませんが、The Grammar of Graphicsが言及された今、私もそれを言及しようと思いました。Hadley Wickhamによるパッケージ、本、およびオンラインリファレンスマニュアルは、数値変数を有用なプロットやグラフィックスに変換するのに非常に便利です。
NRH

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@Jeromyはなぜ質問を(個別に)コミュニティwikiとして言い換え、ルールごとに1つの投稿を要求しませんか?そうすれば、リンクのセットではなく、ルールの投票可能なセットを作成して、ここでリソースを作成できます。
デビッドルバウアー

オーケー@デビッド、私はプロット設計するための最良のリソース上の一般的なコミュニティのwikiの質問を追加しましたstats.stackexchange.com/questions/16631/...
Jeromy Anglim

回答:


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優れたオンラインリソースを頭の中で思い浮かべることはできませんが、大規模で多次元のデータセットを思慮深い方法で視覚的に探索する方法を説明する素敵な(そして簡単にダウンロード可能な)本の章は、Brendan O'ConnorとLukas Biewald'sですBeautiful Dataの(警告:リンクはPDFに直接)。この章は、Rコードを物語に組み込むため、教育リソースとして特に役立ちます。

また、熟考すると、John Tukeyの古典的な「Some Graphic and Semigraphic Displays」(Edward TufteのWebサイトに便利に投稿されている)は、多少独特ではあるものの、視覚化の入門として本当に素晴らしいと思います。

何らかの理由で、私は本の章を考えているようです...


+1少なくともこれらの章はWebで入手できます。それは資格があると思います。ありがとう、アーロン。
whuber

@報奨金を投稿してくれてありがとう。と@ashawの両方のリンクは、興味深い読書を提供します。
ジェロミーアングリム

Tukeyの記事は、彼の著書EDA(1977)に見られる拡張処理の前身であることに気付きます(吊り下げられたルートグラムとヒストグラムに関する最後のセクションを除く)。
whuber

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最近の参照:

古いが関連するリソース


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+1ルールとチュートリアルは便利で包括的に見えますが、禁止されています!単一のイラストを提供せずにグラフィックスについて書くにはどうすればよいですか?:-)
whuber

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選択は困難でしたが、全体として質問に最適に対応できるため、この返信に賞金を授与しました。国連文書は、そのわかりやすい言葉と多くの明確な例により、学生にとって特に有用でアクセスしやすいようです。
whuber
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