インクとデータの比率およびプロットの背景


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パッケージとテーマをプロットする多くの「最新技術」と多くの著名なデータの人々は、プロットに灰色の背景を使用していることに気付きました。以下に例を示します。

ggplot2

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ネイトシルバーのfivethirtyeight.com:

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上記の最初の例(ggplot2)では、灰色の背景を使用するとグリッド線に必要なインクが減ると主張するかもしれませんが、これは確かに2番目の場合には当てはまりません。白または透明の背景とは対照的に、灰色の背景を使用する利点は何ですか?


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プロットは提供される皿です-灰色の背景はプレートです。
ttnphns

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@ttnphnsアナロジーが好きです。ハドリー・ウィッカムは、ggplotの背景について次のように述べています。 。最後に、灰色の背景は、プロットが単一の視覚エンティティとして認識されることを保証する色の連続したフィールドを作成します。」また、グリッドラインは簡単に「調整」できるという根拠に基づいて正当化しました。
シルバーフィッシュ

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ttnphnsアナロジーもとても気に入っています。@silverfishはい、まさにその通りです。グレースケールは目を細めて一致させ、プロットの四角をページ上のテキストと比較します。ハドリーは灰色の背景を人気にしました。背景が灰色でプロットが白いサポート(軸)を備えた彼のデザインにより、データの開始点と終了点が明確になります。また、データは背景グリッドよりも高い可視性で表示されます。これは、優れた認識原則に従っています。グリッドは、値を検索するために使用する必要があるまで、後ろに座っています。
ダイアンクック

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@Silverfish Jacques Bertin(Semiologie Graphique)、Alan MacEachran(How Maps Work)、およびLee Wilkinson(The Grammar of Graphics)を最初に見てください。MacEachranは、多くの参考文献とともに、生理学的、心理的、文化的な詳細を提供します。「マップ」への言及に惑わされないでください。彼の本は、主に人々が一般的に情報グラフィックスとどのようにやり取りし、意味を作成するかに関するものです。
whuber

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@silverfish 90年代前半に灰色の背景と白いグリッド線を使用してプロットを作成したダンカーの仕事は、dev.bowdenweb.com / maps / m / using-gray-in-plots.pdfである可能性があります。アイデアのソース。私はハドリーを知っており、これについて議論しました。しかし、テキスト斜視グレースケールへのアナロジーは、ハドレーの説明です。
ダイアンクック

回答:


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データインク比

この概念は非常に影響力によるものであるエドワード・タフトでそれを説明したエール大学の、定量的な情報の視覚表示

彼は「データインク」(ポイント、バーなどだけでなく、テキストまたはgrpahicalラベルを含む)と消去可能なインク(グリッド線、軸、境界線、および冗長情報を含む)を区別します。データインク比は、単純に使用できないインクの割合であり、消去することはできません。

これらのデータインクの原則が、UXスタック交換サイトでコンピューターの視覚化にどのように適用されるかについての議論があります

一部の専門家が灰色の背景を好むのはなぜですか?

Hadley Wickhamは、ggplot2に関する本の中で、デフォルトの背景の選択を正当化しています。

灰色の背景は、テキストの残りの部分と(印刷上の意味で)同様の色をプロットに与え、明るい白い背景で飛び出すことなくグラフィックがテキストの流れに合うようにします。最後に、灰色の背景は、プロットが単一の視覚的エンティティとして認識されることを保証する連続した色のフィールドを作成します。

原則は、印刷されたページで視聴者に「飛び出す」のをやめ、視覚的な統一を提供することです。個人的には、画面のまぶしさの軽減も気に入っています。

彼はまた、白いグリッド線を簡単に「調整」できることに基づいて正当化しました。Dianne Cookは、これによりデータがグリッド線の上に目立つようになり、視覚的な混乱が減るというコメントで同意します。白いグリッド線は、背景が少し暗いことの利点の1つです。興味深いことに、Tufteは通常、グリッド線が不要な場合(「データインク」としてカウントされない)グリッド線を避けますが、灰色の棒グラフでは白いグリッド線をオーバーレイします。いくつかの点でこれはに似た効果ですがggplot2、実際にはグリッド線をフォアグラウンドに配置し、バーに「縞模様」の外観を与えます。これの特に不利な点は、バーの上に次に高いグリッド線が表示されないことです。

一部の専門家が白い背景を好むのはなぜですか?

ggplot2Stack Overflowで最もよく見られるスレッドの1つは、「 背景色を変更するにはどうすればよいですか?」です。

要素の色は、表示する背景色に応じて大きく異なる場合があります。Tufteは、実際に彼の著書「視覚化情報」の第5章「色と情報」でこれについて説明していますが、散布図などのコンテキストではこれを記載していません。モーリーン・ストーン、色の専門家とサイモン・フレーザー大学の非常勤教授は、強く白い背景をお勧めするために((種または部門を示すために使用されるあなたの例では、)ほとんどのカラーパレットは、白い背景で設計されていることを含め、様々な理由のために印刷)を念頭に置いて。それらの知覚特性は、暗い背景に対して異なります。彼女は、私たちの色知覚は「ローカルな」白に相対的であるため、白には知覚上の利点があると示唆しています。、白い背景を視覚的に利用できるようにすると、知覚が安定します。

彼女はまた、私が精通しているより実用的な理由を示唆しています:白い背景を使用すると、別のプリンター向けバージョンを準備するのではなく、電子ディスプレイ印刷の両方でグラフを最適化できます。


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問題の両側に(そのまま)ペイントする場合は+1。ハドリーの推論を聞いたことがありますが、ストーン*フレイザーのことは聞いていませんでした。ありがとう!
ウェイン

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背景がデータマークと良好なコントラストを提供するのに十分な明るさ​​である限り、それはほとんどが美白の問題であり、それが白であるか明るい灰色であるかです。背景色はある意味では「インク」ですが、論理的には「インク」とは見なされません。ライトグレーの固体フィールドからの比例的な注意散漫はありません。

逆に、グリッド線はどちらの場合も論理的な「インク」としてカウントされます。白いグリッド線は印刷にインクを消費しませんが、それでも背景を分割して余分な視覚処理作業を作成します。538のグリッドラインは、コントラストが少ないため、論理的なインクが少なくなります。


「538本のグリッド線は論理的なインクが少なくて済むと思います...」-私は同意します。デフォルトのggplot2グリッド線は非常に邪魔です。OPの質問の一番上にあるggplot2の例では、私の目はデータではなくグリッド線に描かれています。
エイドリアン
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