被験者内での複数比較の補正/反復測定ANOVA; 過度に保守的ですか？

反復測定ANOVAのコンテキストで複数の比較に使用できる修正は非常に保守的であることに私は思い当たります。これは本当ですか？もしそうなら、この点を支持しさらに学ぶために私が使用できるいくつかの引用は何ですか？

私の知る限りでは、線形コントラストの同時分布は単純なANOVAの場合（multcomp Rパッケージのドキュメントを参照）で導出されていますが、繰り返し測定の設定に閉じた形式はありません。それにもかかわらず、常にヌルの下でこれらの線形コントラストの同時分布をブートストラップし、FWE制御を使用して有意しきい値を設定するための最小のt統計（または最大のp値）を調べることができます。また、あなたが提案したように、検定統計量の共同分布に対していくつかの定性的条件のみを必要とする方法を使用できます。コントラストが少ない場合は、Bonferroniが適しています。それ以外の場合は、ホルムのを見てください。多くの線形コントラストを調査している場合は、確実に保護する必要があることを自問してください。任意の偽発見または唯一の割合偽発見の。後者の場合、FDR制御にはBH手順を使用します。

SPSSフォーラムへのリンクのコレクションを次に示します。これがあなたにある程度関連していることを願っています：this、this、this、this。