調整されたオッズ比とオッズ比

多変量回帰分析では、人々は調整されたオッズ比の異なる定義を使用しているようです。あなたは何を私のために明確にしてくださいでし調整ORで、それがどのように異なって非調整OR？

ありがとう！

regression multivariate-analysis odds-ratio

— ダブ
ソース

未調整ORは、2つのグループにおける結果の確率の単純な比率です（ここまたはここをチェックしてください）。 $p_1, p_2$

O R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

$2 \times 2$

— ティム
ソース

回答ありがとうございます。簡単なフォローアップの質問：多変量回帰分析では、複数の因子の相対的寄与を評価するために、単にオッズ比ではなく調整されたオッズ比を調べる必要がありますか？

— dav

R^{2}

$R^2$

R^{2}

$R^2$