データマイニングに関するビデオ講義？

データマイニングを学びたい。データマイニングのプロセスを詳細に説明する無料のビデオ講義はありますか？

• David Measeには、Googleが提供する統計/データマイニングコースの全動画が用意されています。これは導入であり、最初のいくつかのビデオで見たものから、RとExcelを使用してアイデアを実証しているようです。

PASCALプロジェクトのビデオライブラリ（PASCALはあるパターン解析、統計的モデリングと計算ラーニング）。

私は、ビデオの数、平均的な品質、または範囲のいずれにおいても、これに近いものを見つけたことはありません。

プロジェクトのスコープは機械学習です。各ビデオ講義には、階層的な主題事項のルーブリックを表す1つ以上のタグが付けられています。「データマイニング」には、少なくともいくつかの関連タグがあります。

• データマイニング

• テキストマイニング

• セマンティックWeb

• ウェブマイニング

ここが最も重要な部分です。これらの主題カテゴリの他に、左側のパネルからアクセスできる直交分類があり、これは、レクチャー、基調講演、インタビューなどのレクチャー形式に関連し、おそらく最も興味深いものです。あなたのために、チュートリアル。これは最大のカテゴリの1つであり、機械学習の全分野（機械学習の概要など）を調査/紹介して、個々のMLテクニックに関するより高度なチュートリアルを紹介するビデオが含まれています。

使用のためのいくつかの提案：

コンピュータサイエンスのカテゴリは、おそらく検索したり、（データマイニングのために）あなたに興味のある動画をブラウズを開始するのに最適なトップレベルのカテゴリです。

すべての動画には一連のスライドが含まれています。スライドセットをダウンロードし、ビデオの間にローカルドライブからアクセスすることをお勧めします。これにより、帯域幅が節約され、必要に応じてスライドに注釈を付けることができます。

ビデオをスキャンするときに、各ビデオのサムネイル画像の左側に表示される黄色の実線の星を探します。これらは各ビデオの評価です。

最後に、この方法でライブラリを参照してみてください。最高レベル（すべてのビデオ）から始めます。次に、左側のパネルで、[ Tutorial ]を選択し、下に移動して、[ Highest Rated]を選択し、次に言語を選択します。これらの選択は、結果の順序（ブラウザーでサムネイル画像としてビデオが表示される順序）にのみ影響します。

Andrew Ngの機械学習に関するスタンフォード大学コースは、YouTube、iTunes、Stanford Engineering Everywhereで利用できます。

カーネギーメロン大学のトムミッチェルの機械学習コースでは、ビデオ講義を行っています。

機械学習に関するこのビデオシリーズはよさそうです。

http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp