生物統計学の博士論文のホットな研究トピックは何ですか？

私は生物統計学の博士論文の研究トピックを選ぶことを考えてきました。近年のホットな研究トピックを知りたいです。私の知る限り、注目の研究トピックは次のとおりです。

高次元データ分析;
実験と観察研究における因果関係;
傾向スコアマッチング;
ベイジアン統計。
時系列;
モデルの選択。
生存データ分析;

私の質問は：

生物統計学の最近の研究動向をまとめた優れた文献レビューはありますか？
これらのトピックの必読のレビューペーパーは何ですか？

biostatistics careers phd

— アーロン・ゼン
ソース

現在公開されているトピックを確認しましたか？例として、arxiv.org / list / q

— mugen

可能であれば、大規模ゲノミクスのためのベイズ法を追加します。私がいる研究の巨大な領域。

— クリスC

@mugen、ありがとう。私はそれらのトピックをチェックしました。私の問題は、それらのトピックに関する良いレビュー/要約論文が見つからないことです。高次元の研究のためにいくつか見つけることができます。ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3092303

— アーロンゼン

@ChrisC、間違いなく同意する。

— アーロンZeng

このコミュニティでは、トピックに関する質問1と2が見つかるかもしれません。ただし、質問3はSEサイトには適切ではなく、質問4は別の問題です（関連する問題ですが、認めます）。あなたの焦点は最初の2つにあるようですので、私は累積している近い投票を食い止めるために、3番目と4番目を削除する自由をとっています。

— whuber