ベクトル自己回帰モデルとは何ですか？

これを経営の観点から理解したいと思っています。たとえば、線形回帰を説明している場合、それはいくつかのデータポイントを通る最適な直線であり、「x」の特定の値の「y」値を予測するために使用できます。VARに類似した説明はありますか？統計に強いバックグラウンドはありません。

純粋に管理の観点からすると、VARは実質的に線形回帰と同じです。主な違いは、VARには1つではなく複数の従属変数があることです。つまり、1つの線形回帰の代わりに複数の線形回帰があります。通常、各VAR回帰はOLSを使用して推定されるため、線形回帰の解釈は有効なままです。

線形回帰の場合と同様に、VARには、実行できる、または実行できない、または注意すべきさまざまなことが存在します。しかし、より正確な質問を提供した場合、これらは最もよく説明されます。

Varモデルでは、複数の従属変数を使用する代わりに、複数の独立変数と1つの従属変数への影響を使用します。