深層学習アルゴリズム


回答:


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ディープコンベックスネットワークは、ディープビリーフネットワーク(DBN)のスケーラビリティの制限を克服するために開発された、ディープニューラルネットワークの比較的新しいアーキテクチャです。あなたは上の続きを読むことができます技術的な詳細アーキテクチャとそののパフォーマンスには、例えば、研究論文では、この論文だけでなく、関連後で紙マイクロソフトリサーチから、両方。

このトピックについてはウィキペディアよりも包括的であるため、この魅力的な査読済みオープンアクセスサイトでDBNについて詳しく読むことは有益かもしれません。私の意見では、AIのディープラーニングアーキテクチャのさらに包括的で興味深い概要は、このテクニカルレポートに記載されています。


おもしろい.....それらの論文を読みます.....深い凸状ネットのオープンソース実装はありますか?
hadooper 2014

@hadooper:投票していただきありがとうございます。参考になりました。少なくともマイクロソフトが支援しているオープンソース実装については知りません。MicrosoftがBingやSkypeトランスレーターのような競争の激しい製品にディープラーニングを使用しているので、私はそれを非常に疑っています:blogs.skype.com/2014/12/15/skype-translator-how-it-works
Aleksandr Blekh 2014

確かに...オープンソースのDCN実装はありません... !!!
hadooper 14

@hadooper:私はそれをかなり確信していました。ただし、既存のニューラルネットワークやディープラーニングプロジェクトと同様に、DCNのいくつかのオープンソース実装が見られるまでは、時間の問題であることも確信しています。
Aleksandr Blekh 2014

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:マイクロソフトの研究者は、DCNとH2Oが深い同じmnistデータセットの学習...(SOURCEで0.87パーセントのエラー率を得ていると0.83パーセント・テスト・エラー率を達成しslideshare.net/0xdata/h2-o-deeplearningarnocandel052114
hadooper
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