ImageNetコンペティションの評価方法の1つ(1,000カテゴリの画像を分類)は、トップ5エラーです。それはどういう意味ですか?
ImageNetコンペティションの評価方法の1つ(1,000カテゴリの画像を分類)は、トップ5エラーです。それはどういう意味ですか?
回答:
トップ5エラーは、ランク5エラーとも呼ばれ、ランクNエラーメトリックをインスタンス化したものです。
ランクエラーは、テストサンプルx iの割合であり、結果が信頼度の降順またはP (y i | x i)で並べ替えられている場合、モデルの上位Nの予測結果に正しいラベルy iが表示されません。
でILSVRC 2014、分類のためのエラーメトリックは:
どこ
は予測ラベルで、はグラウンドトゥルースラベルです。可能なラベルがあります。
(モデルの)上位5つのエラー率は、モデルによって最も可能性が高いと見なされている5つのラベルの中に正しいラベルがないテスト画像の割合です[ 1 ]