データマイニングについて読み始めるには？

私は、データマイニングについて読み始める初心者です。私はAIと統計の基本的な知識を持っています。機械学習はデータマイニングでも重要な役割を果たすと多くの人が言っているので、データマイニングに進む前に機械学習について読む必要がありますか？

私自身もこの立場にある程度いるので、洞察を与えようと思います。

まず、統計学習の要素をダウンロードします。微積分と線形代数を前提とし、非常に技術的ですが、非常によく書かれています。

第二に（または第一に）機械学習に関するAndrew Ngのチュートリアルをご覧ください。

第三に、いくつかのデータを取得し、データの分析を開始します。トレーニングセットとテストセットに分割し、トレーニングセットでモデルを構築し、テストセットに対してテストする必要があります。Rのキャレットパッケージは、これらすべてに非常に役立つことがわかりました。その練習の後、練習を練習します（他のほとんどすべてのように）。

Tan、Steinbech、Kumarによるデータマイニングの紹介は、最高の紹介書です

http://www.amazon.com/Introduction-Data-Mining-Pang-Ning-Tan/dp/0321321367

深く掘り下げたいときのためにEoSLを保存します。それはより多くの参照です。

データマイニングは、記述的または予測的です。

一方では、記述的なデータマイニングに興味がある場合、機械学習は役に立ちません。

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Tom Mitchellによるデータマイニング/機械学習に関する非常に優れたチュートリアルソースを追加するだけです。

彼はそれを非常に明確に説明しており、あなたは彼のプレゼンテーションを彼のウェブサイトからダウンロードすることもできます（彼の講義を見ることもできます）。