場合によっては、データの可能なすべての組み合わせを調べて、平均間の観察された差異をテストできる経験的分布を構築することにより、正確なテストを実行したい場合があります。可能な組み合わせを見つけるには、通常、combin関数を使用します。選択機能により、可能な組み合わせの数がわかります。組み合わせの数が非常に大きくなるのは非常に簡単で、combin関数の結果を保存することは不可能です。そこで、架空の「スタック」から一度に1つずつ値を提供するために、combin関数と同じロジックを実行するオブジェクトを作成してみました。ただし、この方法(私がインスタンス化したもの)は、妥当な組み合わせサイズでのCombnよりも50倍も遅くなります。
Combnで使用されるアルゴリズムよりもこのようなことを行うためのより良いアルゴリズムはありますか?
StackOverflow Rにあるべき質問の数が最近ここで急増したことに気付いた人はいますか?
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John
@John:その方法でmeta.stats.stackexchange.com/questions/248/…で問題について話し合ったと感じた場合は、うんざりする必要はありません。
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russellpierce 2010
@mbq:ランダムサンプリングは、特に適切に動作するデータを使用して、適切な概算をすばやく提供します。しかし、私は自分の目標が正確なテストであることを明示しました。
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russellpierce 2010