ブランドアルトマンプロットをどのように解釈しますか？

平易な英語では、Bland-Altmanプロットをどのように解釈しますか？

2つの異なる測定方法を比較する他の方法と比較して、Bland-Altmanプロットを使用する利点は何ですか？

Bland-Altmanプロットは、Tukey Mean-Difference Plot（John Tukey http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukeyによって考案された多くのチャートの1つ）としてより広く知られています。

つまり、x軸は2つの測定値の平均であり、これが「正しい」結果に関する最良の推測であり、y軸は2つの測定値の差です。チャートは、測定値の特定のタイプの異常を強調表示できます。たとえば、1つの方法で常に結果が高すぎる場合、すべてのポイントがゼロラインより上またはすべて下になります。また、たとえば、1つの方法が高い値を過大評価し、低い値を過小評価していることも明らかになります。

Bland-Altmanプロットの点がゼロの上下に散らばっているのを見ると、1つのアプローチが他のアプローチに対して一貫したバイアスがないことが示唆されます（もちろん、このプロットには隠れたバイアスがあります表示されません）。

基本的に、これはデータを探索するための良い最初のステップです。他の手法を使用して、より特定の種類の測定動作を掘り下げることができます。

差対平均プロットに加えて、ブランドおよびアルトマンプロットは比率対平均にすることもできます。プロット。

たとえば、体重が60、70、および80 kgの人が新しい体重計に乗ると、次のデータが得られます。

66 kg 77 kg 88 kg

このようなシナリオでは、計量機は毎回重量を10％過大評価します。したがって、この場合の比率対平均プロットは、データのより良い視覚化を提供します。