緩和変数(たとえば性別)に基づいて、サンプルの2つのグループで回帰を実行しました。あるセットで回帰の重要性が失われ、他のセットでは失われるかどうかを確認することで、モデレート効果の簡単なテストを行っています。
Q1:上記の方法は有効です。
Q2:私の研究の信頼度は95%に設定されています。1つのグループでは、回帰は.000で有意です。もう1つは0.038で有意なので、両方の回帰を有意として受け入れなければならず、緩和効果はないと私は信じています。回帰を受け入れることは重要ですが、0.01 amではないことが証明されていますが、タイプIエラーを引き起こしています(偽の引数を受け入れます)?