Rのトレーニングプロセスのステータスを確認する[終了]

caretRでパッケージを使用してモデルをほぼ3日間トレーニングしています。計算は並列に実行されます（複数のプロセス）。残念ながら、Rコンソール（kernlabパッケージのSVMモデル）には出力がないため、10％と90％のどちらが完了したかはわかりません。

どういうわけか計算のプロセスを理解する方法はありますか？

私はOS Xを使用しているので、プロセススタックをダンプして、現在評価されているパラメーター値またはk倍の反復を見つけようとしている可能性があります。しかし、どうやって？

編集：トレーニング用のスクリプト：

ctrl <- trainControl(method = "cv", number = 10, selectionFunction = "best", 
                     classProbs = TRUE, summaryFunction =  twoClassSummary,
                     verboseIter = TRUE)

grid_svm <- expand.grid(.C = logseq(2^-15, 2^3, 10))

svm <- train(CLASS ~ ., data = dataset, method = "svmLinear", preProcess = c("center", "scale"),
            metric = "ROC", trControl = ctrl, tuneGrid = grid_svm, verbose = TRUE)

caretトレーニングに使用する場合verbose = TRUE、train関数内でオプションを設定できます。詳細についてはverboseIter、trainControl呼び出し内の引数もあります。Max Kuhnには、githubページから構築された優れたWebサイトがあり、ここで機能をよりよく理解するのに役立ちます。