歪度と尖度に相当する正規化されたものはありますか?


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データと同じ単位を持つ歪度に正規化された同等のものは何ですか?同様に、尖度と正規化された同等物は何でしょうか?理想的には、これらの関数はデータに対して線形である必要があります。つまり、すべての観測値に係数を掛けるnと、結果として得られる正規化された歪度と尖度に同じ係数が掛けられnます。そのような正規化された同等物を持つ利点は、それらを標準的な箱ひげ図の上に重ねることができることです。


なんて楽しい質問でしょう!
Alexis 14

グラフでこれらを説明することがどれほど賢明かはわかりません。標準偏差を示す理由は、標準偏差がデータの分散の自然な測定値を提供するためです(正規分布の場合)。観測値の65%が区間内にあります。3番目と4番目の瞬間については、このような自然な視覚的解釈はないと思います。
Ben Kuhn

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データについて何を表示しようとしていますか?それが分布の特定の定性的な動作である場合、バイオリンのプロットが望ましいでしょうか?しかし、はい、とにかく、それは楽しい質問です。
Ben Kuhn

データセットの分布を示すヒストグラムを見ると、歪度と尖度の感覚を得ることができますが、これらの測定値の非常に主観的な認識が得られます。私はそれらを2つの線形目盛りで描きたいと思います。1つは箱ひげ図の軸に平行な歪度で、もう1つはそれに直交しています。これは、プライマリボックスの上に重ねられた別のボックスとして表すことができます。そのボックスが高いほど、データの歪みが大きくなります。幅が広いほど、先がとがっています(尖度が高い)。
Ismael Ghalimi 2014

そして、ヴィオロンプロットへのリンクをありがとう。それは本当に賢いです。
Ismael Ghalimi、2014

回答:


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歪度測定は、意図的に単位がありません。

E[(Xμσ)3]

μ3=E[(Xμ)3]

Xsign(Xμ)×|E(Xμ)3|1/3。)

それがどれほど役に立つかわかりません。

σ

σμ

尖度は同じパターンに従います。尖度の場合、データでスケーリングされたものを取得するには、標準化されていない 4番目のモーメントの4番目の根を取る必要があります。

σ


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歪度と尖度は形状特性です。だから、私があなたに言ったのは、ボール、それが丸いということは、その半径が何であろうと関係ありません。小さなボールでも大きなボールでもかまいません。一方、小さなボールや大きな立方体と言うときは、形状ではなくオブジェクトのサイズを指します。

この点で、標準偏差は分布のサイズです。そのため、歪度と尖度はサイズで正規化されます。標準偏差は力学に属し、歪度と尖度はジオメトリに属しているとも言えます。したがって、いいえ、変数の測定単位でそれらを持っている必要はありません。サイズと形は別です。大きいボールと小さいボールは等しく丸い、つまりサイズはこの場合問題ではありません:)


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RM2=RxxT|dx|M2=PΛ2PT

x=Λ1PTx
M2

M2ij=R(Λ1PTx)(Λ1PTx)T|dx|
=Λ1PT(RxxT|dx|)PΛ1
=Λ1PTPΛ2PTPΛ1=I

二次モーメントの幾何学的意味は「配向」であり、これは対角化が二次モーメントを正規化するという事実によって正当化されます。この正規化の下で歪度を計算するとき、それはマーディアの歪度と呼ばれます。

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