ダンのテストの結果の読み方


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Dunnの テストの結果を読むにはどうすればよいですか?具体的には、以下の表の値は何を教えてくれますか?

4つのグループにノンパラメトリックデータがあり、最初にクラスカルワリス検定を行って、グループの分布が互いに異なり、集合データセットと異なることを確認しました。次に、ダンのテストを使用して、どのグループが互いに異なっており、どのグループが異なっていたかを確認しました。

library(dunn.test)
dunn.test(data, g=area, kw=TRUE)
Kruskal-Wallis rank sum test

data: x and area
Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0


                        Comparison of x by area                            
                            (No adjustment)                                
Row Mean-|
Col Mean |          A          B          C
---------+---------------------------------
       B |   20.62310
         |     0.0000
         |
       C |   26.66519  -0.087499
         |     0.0000     0.4651
         |
       D |   39.09084   7.401256   9.469204
         |     0.0000     0.0000     0.0000

回答:


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Kruskal-Wallis検定に続く出力は、可能なすべてのペアワイズ比較を提供します(4つのグループの場合は6)。したがって、最初の行のグループはグループBとグループAを比較し、2番目の行の最初のグループはグループCとグループAを比較します。

α/2拒否は順序に依存するため、-values ...詳細については、そのドキュメントと引用を参照してください。

私はこのパッケージの作成者です(ドキュメントで明示的に示されているように、私に直接連絡を取るための最良の方法は、おそらく私にメールを送ることです)。


質問を別の方向に進めている場合は申し訳ありませんが、いつテストを調整しますか?調整を選択するには、データにどのような基準が必要ですか?
pocketlizard

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@pocketlizard ファミリーごとのエラー率誤検出率を参照してください。
アレクシス

私は、上記のパッケージのkruskal.testオプションkw=TRUEで得られた値とわずかに異なる、得られたクラスカル・ワリス値を見てきました。これはいくつかの近似によるものですか、それとも2つの異なるものですか?
紳士

@GennaroTedesco kruskal.testは同数の場合は調整しませんが、同数の場合はdunn.test調整します。ドキュメントに記載されているように、サポートの質問のために連絡する電子メールを提供する場所のすぐ上です。
アレクシス
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