私が読んだことから：
遠隔監督：
A Distant supervision algorithm usually has the following steps:
1] It may have some labeled training data
2] It "has" access to a pool of unlabeled data
3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled
data and label them and this operator is expected to be noisy in its labels
4] The algorithm then collectively utilizes the original labeled training data
if it had and this new noisily labeled data to give the final output.
自己訓練：
自己学習（ Yates、Alexander、et al。 "Textrunner：ウェブ上のオープンな情報抽出。" Human Language Technologies Proceedings：The Annual Conference of the North American Chapter of the Association of the Association of Computational Linguistics：Demonstrations。Association for Computational Linguistics、 2007.）：
学習者は2つのステップで動作します。まず、独自のトレーニングデータに自動的にポジティブまたはネガティブのラベルを付けます。次に、このラベル付きデータを使用して、単純ベイズ分類器をトレーニングします。
弱い監督（Hoffmann、Raphael、et al。「重複する関係の情報抽出のための知識ベースの弱い監督。」第49回計算言語学協会の年次会議の議事録：人間言語技術-ボリューム1.計算言語学協会、2011年。）：
多くの場合「弱」または「遠隔」監督と呼ばれるより有望なアプローチは、データベースの内容を対応するテキストにヒューリスティックに一致させることにより、独自のトレーニングデータを作成します。
ラベル付けヒューリスティックが訓練された分類器であり、ラベル付けフェーズと分類器トレーニングフェーズの間にループがあるという点で、自己訓練は少し異なるように見えることを除いて、すべて同じように聞こえます。ただし、ヤオ、リミン、セバスチャンリーデル、アンドリューマッカラム。「ラベル付きデータなしの集合的なクロスドキュメント関係抽出。」2010年自然言語処理の経験的方法に関する会議の議事録。Association for Computational Linguistics、2010。遠隔監督==自己訓練==弱い監督であると主張。
また、他の同義語はありますか？