相関係数の比較

2つのデータセットがあり、78と35のサンプルで約250.000の値があります。一部のサンプルは家族の一員であり、これはデータに影響を与える可能性があります。ペアワイズ相関を計算しましたが、0.7と0.95の間で変動しますが、ファミリー内とファミリー間で相関係数に有意差があるかどうか知りたいのですが？これを行う最良の方法は何ですか？ありがとう

2つの相関係数を比較する一般的な方法ρ 1、ρ 2は、と言うフィッシャーz変換方法、使用することで、A 、R 、C 、T A N H（ρ）の平均とほぼ垂直であり、A 、R 、C 、T A N Hを（ρ ）および標準偏差1 / √$\hat{\rho}_{1}, \hat{\rho}_{2}$${\rm arctanh}(\hat{\rho})$${\rm arctanh}(\rho)$。サンプルが独立している場合は、各相関係数との差は、二つの形質の相関との間の変換正常であろうとの平均値ARCTANH（ρ 1）-ARCTANH（ρ 2）及び標準偏差$1/\sqrt{n-3}$${\rm arctanh}(\rho_{1})-{\rm arctanh}(\rho_{2})$。これから、通常の2標本z検定と同じようにz統計を作成して検定を行うことができます。$\sqrt{1/(n_{1}-3) + 1/(n_{2}-3)}$$z$$z$

@Macroの答えはいいですが、統計の（非）依存性についての仮定が必要です。別のアプローチは、ブートストラップを使用することです。1つの変数を固定し、他の変数をシャッフルし、各サンプルの相関を計算し、それらの差をとることがアイデアです。何度も繰り返して分布を取得し、この分布を使用して相関が同じであるという仮説を検定します。データセットの構造は私にはそれほど明確ではないため、詳細を提供することは困難です。