「リラックスした投げ縄」が標準の投げ縄と異なるのはなぜですか？

我々は、データのセットで開始した場合、それに投げ縄を適用し、溶液得るβ Lを、我々は、データセットに再び投げ縄を適用することができる（X S、Y ）、Sは非ゼロの集合であります指標β Lは、ソリューション、取得するβ RのL、いわゆる「緩和LASSO」ソリューション（私が間違っている場合は、正しい私を！）。溶液β L満足しなければならない条件Karush-キューン・タッカー（KKT）のための（X 、Y $(X,Y)$$\beta^L$$(X_S, Y)$$S$$\beta^L$$\beta^{RL}$$\beta^L$$(X,Y)$しかし、のKKT条件の形式を考えると、これらも満たすのではないでしょうか？もしそうなら、もう一度LASSOを行う意味は何ですか？$(X_S, Y)$

この質問は、「二重投げ縄」を行うか、投げ縄を2回実行することの利点ですか？

Meinshausen（2007）の定義1から、緩和されたなげなわの解を制御する2つのパラメーターがあります。

$\lambda$$\phi$$\phi= 1$$\phi<1$

この定式化は、実際には2つの問題を解決することに対応しています。

1. まず、ペナルティパラメータ持つ完全な投げ縄$\lambda$
2. $X_S$$X$$\lambda\phi$