2つのデータセットのアンダーソンダーリング適合度検定はありますか?


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ad.test()が正常性のテストに使用できることは知っています。

ad.testで2つのデータサンプルの分布を比較することはできますか?

x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)

2つのサンプルでアンダーソンダーリング検定を実行するにはどうすればよいですか?


2
ADテストでWikipediaの記事は、見出しの下に、これを言及し、「ノンパラメトリックK-サンプルをテストします。」その参照、Sholz及びStephensの1987 JASA紙は、で自由に入手可能であるcithep.caltech.edu/~fcp/statistics/hypothesisTest/...
whuber

質問がある場合:どのように私はR(タグが示すように)でそれを行うことができます:良い質問(1)(その答えはおそらくです:リグそれは自分自身)、ややここ見当違いにもかかわらず(StackOverflowのは、この種のためのより良い場所です問題の)。
Nick Sabbe

@Nick GoFテストの検索または実装は、Rか他の言語かを問わず、統計上のすべてのものに対する私たちの関心の範囲に完全に適合します。
whuber

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@whuber:私は正直に立ちます:よくある質問の関連部分を読みました。それでも、それは愛と憎しみの間の細い線です。しかし、私は移行することに投票しませんでした:-)
Nick Sabbe

2
@ニック私は細い線について同意します。質問がプログラミングのメカニズムにのみ焦点を当てている場合、ここでのその妥当性は疑わしくなります。これに関する定期的なディスカッションをメタで見つけることができます。
whuber

回答:


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パッケージadkはパッケージに置き換えられましたkSamples

試してください:

install.packages("kSamples")  
library(kSamples)
ad.test(runif(50), rnorm(30))

kSamples::ad.test機能はかなり遅いです。より効率的な代替策はありますか?
Nemesi

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