相互検証に関する優れた文献

クロスバリデーションのテクニックを学ぶのに良い本やウェブページを知っている人はいますか

このウェブサイトにはすばらしい情報があります。

特に、このPDFの 4番目のセクションはあなたが探しているものです

クロス検証をモデル/機能の選択に使用する場合、クロス検証統計を過剰に適合させて、パフォーマンスの悪いモデルと最適化されたクロス検証統計になる可能性があることを覚えておく価値があります。非常に楽観的なパフォーマンス見積もりになる可能性があります。この影響は驚くほど大きくなる可能性があります。機能選択設定でのこの例については、AmbroiseとMcLachlanを、モデル選択設定での例については、CawleyとTalbotを参照してください。

Payam Refaeilzadeh、Lei Tang、およびHuan Liuによるクロス検証もお勧めします。