私が使用しているデータセットには、エリアごとの収入データが含まれています。次の図に示すように、値は通常は分散されません。Global Moran's Iは有意な空間パターンを示し、Local Moran's Iは有意なホットスポットとコールドスポットを検出します(p値による)。Zスコアを確認すると、コールドスポットが有意なレベルに達していないことがわかります。これは所得の分布に起因するのでしょうか?別にやるべきことはありますか?たぶん、ログ収入を使うのでしょうか?
または、p値に問題がない限り(=有意、<0.05)、Zスコアを単に無視できますか?
(PySALを使用してグローバルとローカルの両方のモランIを計算します。)
これはログ収入のヒストグラムです:
更新:
私は最近、収入値が通常分布している別の国から別の収入データセットを取得しました。このデータセットのローカルモランのI計算では、p値とzスコアの両方に従って、重要なホットスポットとコールドスポットが生じます。