R factanal出力の意味は何ですか？

これはどういう意味ですか？私は因子分析の「初心者」であり、私は本を読んだことがありましたが、明らかにすべてを教えてくれませんでした。

カイ二乗統計が非常に高く、p値が非常に低いため、データは6次元空間内で同一平面（2次元）に近いように見えます。それでも、差異の89.4％しか占めていません（私はこの権利を解釈していますか？）

また、因子は互いに直交していると思ったので、両方の因子がすべての変数に対して正の負荷をどのように持つことができますか？

そして、一意性はどういう意味ですか？

> factanal(charges[3:8],2)

Call:
factanal(x = charges[3:8], factors = 2)

Uniquenesses:
      APT    CHELPG   Natural       AIM Hirshfeld       VDD 
    0.217     0.250     0.082     0.052     0.005     0.033 

Loadings:
          Factor1 Factor2
APT       0.609   0.642  
CHELPG    0.657   0.564  
Natural   0.571   0.769  
AIM       0.382   0.896  
Hirshfeld 0.910   0.408  
VDD       0.844   0.504  

               Factor1 Factor2
SS loadings      2.817   2.544
Proportion Var   0.470   0.424
Cumulative Var   0.470   0.894

Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
The chi square statistic is 77.1 on 4 degrees of freedom.
The p-value is 7.15e-16 
>

事実上のカイ二乗統計量とp値は、モデルがデータに完全に適合しているという仮説をテストしています。ここにあるように、p値が低い場合は、この仮説を棄却できます。この場合、2因子モデルはデータに完全には適合しません（これは、出力を解釈していたように見えます）。

2つの要因によって説明される分散の89.4％が非常に高いので、なぜ「唯一」なのかはわかりません。

因子自体は無相関（直交）ですが、それは個々の測定値が両方の因子と相関できないことを意味しません。コンパスで北と東の方向を考えてみてください-それらは無相関ですが、北東は両方に積極的に「ロード」します。

一意性は、2つの要因によって説明されない各項目の差異です。

このリンクはあなたの解釈に役立つかもしれません。